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--- /dev/null
+++ b/components/sections/control/content.zh-CN.md
@@ -0,0 +1,75 @@
+# 控制贝塞尔的曲率
+
+贝塞尔曲线是插值方程（就像所有曲线一样），这表示它们取一系列的点，生成一些处于这些点之间的值。（一个推论就是你永远无法生成一个位于这些控制点轮廓线外面的点，更普遍是称为曲线的外壳。这信息很有用！）实际上，我们可以将每个点对方程产生的曲线做出的贡献进行可视化，因此可以看出曲线上哪些点是重要的，它们处于什么位置。
+
+下面的图形显示了二次曲线和三次曲线的差值方程，“S”代表了点对贝塞尔方程总和的贡献。点击或拖动点来看看在特定的<i>t</i>值时，每个曲线定义的点的插值百分比。
+
+<div className="figure">
+  <Graphic inline={true} preset="simple" title="二次插值"  draw={this.drawQuadraticLerp}/>
+  <Graphic inline={true} preset="simple" title="三次插值"      draw={this.drawCubicLerp}/>
+  <Graphic inline={true} preset="simple" title="15次插值" draw={this.draw15thLerp}/>
+</div>
+
+上面有一张是15<sup>th</sup>阶的插值方程。如你所见，在所有控制点中，起点和终点对曲线形状的贡献比其他点更大些。
+
+如果我们要改变曲线，就需要改变每个点的权重，有效地改变插值。可以很直接地做到这个：只要用一个值乘以每个点，来改变它的强度。这个值照惯例称为“权重”，我们可以将它加入我们原始的贝塞尔函数：
+
+\[
+  Bézier(n,t) = \sum_{i=0}^{n}
+                \underset{binomial\ term}{\underbrace{\binom{n}{i}}}
+                \cdot\
+                \underset{polynomial\ term}{\underbrace{(1-t)^{n-i} \cdot t^{i}}}
+                \cdot\
+                \underset{weight}{\underbrace{w_i}}
+\]
+
+看起来很复杂，但实际上“权重”只是我们想让曲线所拥有的坐标值：对于一条n<sup>th</sup>阶曲线，w<sup>0</sup>是起始坐标，w<sup>n</sup>是终点坐标，中间的所有点都是控制点坐标。假设说一条曲线的起点为（120，160），终点为（220，40），并受点（35，200）和点（220，260）的控制，贝塞尔曲线方程就为：
+
+\[
+\left \{ \begin{matrix}
+  x = BLUE[120] \cdot (1-t)^3 + BLUE[35] \cdot 3 \cdot (1-t)^2 \cdot t + BLUE[220] \cdot 3 \cdot (1-t) \cdot t^2 + BLUE[220] \cdot t^3 \\
+  y = BLUE[160] \cdot (1-t)^3 + BLUE[200] \cdot 3 \cdot (1-t)^2 \cdot t + BLUE[260] \cdot 3 \cdot (1-t) \cdot t^2 + BLUE[40] \cdot t^3
+\end{matrix} \right.
+\]
+
+这就是我们在文章开头看到的曲线：
+
+<Graphic preset="simple" title="我们的三次贝塞尔曲线" setup={this.drawCubic} draw={this.drawCurve}/>
+
+我们还能对贝塞尔曲线做些什么？实际上还有很多。文章接下来涉及到我们可能运用到的一系列操作和算法，以及它们可以完成的任务。
+
+<div className="howtocode">
+
+### 如何实现权重基本函数
+
+鉴于我们已经知道怎样实现基本函数，在其加入控制点是非常简单的：
+
+```
+function Bezier(n,t,w[]):
+  sum = 0
+  for(k=0; k<n; k++):
+    sum += w[k] * binomial(n,k) * (1-t)^(n-k) * t^(k)
+  return sum
+```
+
+下面是优化过的版本：
+
+```
+function Bezier(2,t,w[]):
+  t2 = t * t
+  mt = 1-t
+  mt2 = mt * mt
+  return w[0]*mt2 + w[1]*2*mt*t + w[2]*t2
+
+function Bezier(3,t,w[]):
+  t2 = t * t
+  t3 = t2 * t
+  mt = 1-t
+  mt2 = mt * mt
+  mt3 = mt2 * mt
+  return w[0]*mt3 + 3*w[1]*mt2*t + 3*w[2]*mt*t2 + w[3]*t3
+```
+
+现在我们知道如何编程实现基本权重函数了。
+
+</div>