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synced 2025-09-28 15:29:01 +02:00
Merge pull request #3856 from sshine/make-python3-default
[Python] Make Python 3 default
This commit is contained in:
Adam Bard
GitHub
@@ -1,302 +1,342 @@
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language: python
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language: Python
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contributors:
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- ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
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- ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
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- ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
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- ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
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translators:
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- ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
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filename: learnpython-zh.py
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- ["Geoff Liu", "http://geoffliu.me"]
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filename: learnpython-cn.py
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lang: zh-cn
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Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一
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我喜爱python是因为它有极为清晰的语法，甚至可以说，它就是可以执行的伪代码
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Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。
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它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美，几乎就是可执行的伪代码。
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很欢迎来自您的反馈，你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我
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欢迎大家斧正。英文版原作 Louie Dinh [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
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邮箱 louiedinh [at] [谷歌的信箱服务]。中文翻译 Geoff Liu。
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注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本
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如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程
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注意：这篇教程是基于 Python 3 写的。如果你想学旧版 Python 2，我们特别有[另一篇教程](http://learnxinyminutes.com/docs/pythonlegacy/)。
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```python
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# 单行注释
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""" 多行字符串可以用
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三个引号包裹，不过这也可以被当做
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多行注释
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# 用井字符开头的是单行注释
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""" 多行字符串用三个引号
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包裹，也常被用来做多
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行注释
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"""
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## 1. 原始数据类型和操作符
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## 1. 原始数据类型和运算符
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# 数字类型
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# 整数
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3 # => 3
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# 简单的算数
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# 算术没有什么出乎意料的
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1 + 1 # => 2
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8 - 1 # => 7
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10 * 2 # => 20
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35 / 5 # => 7
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# 整数的除法会自动取整
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5 / 2 # => 2
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# 但是除法例外，会自动转换成浮点数
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35 / 5 # => 7.0
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5 / 3 # => 1.6666666666666667
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# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数
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2.0 # 浮点数
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11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了
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# 整数除法的结果都是向下取整
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5 // 3 # => 1
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5.0 // 3.0 # => 1.0 # 浮点数也可以
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-5 // 3 # => -2
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||||
-5.0 // 3.0 # => -2.0
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||||
# 括号具有最高优先级
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# 浮点数的运算结果也是浮点数
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3 * 2.0 # => 6.0
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# 模除
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7 % 3 # => 1
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# x的y次方
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2**4 # => 16
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# 用括号决定优先级
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(1 + 3) * 2 # => 8
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# 布尔值也是基本的数据类型
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# 布尔值
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True
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False
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# 用 not 来取非
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# 用not取非
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not True # => False
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not False # => True
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# 相等
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# 逻辑运算符，注意and和or都是小写
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True and False # => False
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False or True # => True
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||||
# 整数也可以当作布尔值
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0 and 2 # => 0
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-5 or 0 # => -5
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0 == False # => True
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2 == True # => False
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1 == True # => True
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||||
# 用==判断相等
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1 == 1 # => True
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2 == 1 # => False
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# 不等
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||||
# 用!=判断不等
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1 != 1 # => False
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||||
2 != 1 # => True
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||||
# 更多的比较操作符
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# 比较大小
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1 < 10 # => True
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||||
1 > 10 # => False
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||||
2 <= 2 # => True
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||||
2 >= 2 # => True
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||||
# 比较运算可以连起来写！
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||||
# 大小比较可以连起来！
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1 < 2 < 3 # => True
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2 < 3 < 2 # => False
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# 字符串通过 " 或 ' 括起来
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"This is a string."
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||||
'This is also a string.'
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# 字符串用单引双引都可以
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"这是个字符串"
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||||
'这也是个字符串'
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# 字符串通过加号拼接
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||||
# 用加号连接字符串
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"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
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||||
# 字符串可以被视为字符的列表
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||||
# 字符串可以被当作字符列表
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"This is a string"[0] # => 'T'
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||||
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||||
# % 可以用来格式化字符串
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||||
"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
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||||
# 用.format来格式化字符串
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||||
"{} can be {}".format("strings", "interpolated")
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||||
# 也可以用 format 方法来格式化字符串
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||||
# 推荐使用这个方法
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||||
"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
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||||
# 也可以用变量名代替数字
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||||
"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
|
||||
# 可以重复参数以节省时间
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||||
"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
|
||||
# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
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||||
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||||
# None 是对象
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||||
# 如果不想数参数，可以用关键字
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||||
"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
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||||
# => "Bob wants to eat lasagna"
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||||
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||||
# 如果你的Python3程序也要在Python2.5以下环境运行，也可以用老式的格式化语法
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||||
"%s can be %s the %s way" % ("strings", "interpolated", "old")
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||||
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||||
# None是一个对象
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||||
None # => None
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||||
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||||
# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
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||||
# 要用 `is`
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||||
# 当与None进行比较时不要用 ==，要用is。is是用来比较两个变量是否指向同一个对象。
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||||
"etc" is None # => False
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||||
None is None # => True
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||||
|
||||
# 'is' 可以用来比较对象的相等性
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||||
# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少
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||||
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||||
# None, 0, 和空字符串都被算作 False
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||||
# 其他的均为 True
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||||
0 == False # => True
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||||
"" == False # => True
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||||
# None，0，空字符串，空列表，空字典都算是False
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||||
# 所有其他值都是True
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||||
bool(0) # => False
|
||||
bool("") # => False
|
||||
bool([]) # => False
|
||||
bool({}) # => False
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||||
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||||
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||||
####################################################
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||||
## 2. 变量和集合
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####################################################
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||||
# 很方便的输出
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||||
print "I'm Python. Nice to meet you!"
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||||
# print是内置的打印函数
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||||
print("I'm Python. Nice to meet you!")
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||||
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||||
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# 给变量赋值前不需要事先声明
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some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
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||||
# 在给变量赋值前不用提前声明
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||||
# 传统的变量命名是小写，用下划线分隔单词
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||||
some_var = 5
|
||||
some_var # => 5
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# 访问未赋值的变量会抛出异常
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||||
# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理
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||||
some_other_var # 抛出 NameError
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||||
# 参考流程控制一段来学习异常处理
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||||
some_unknown_var # 抛出NameError
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||||
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||||
# if 语句可以作为表达式来使用
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||||
"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!"
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# 列表用来保存序列
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# 用列表(list)储存序列
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li = []
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# 可以直接初始化列表
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# 创建列表时也可以同时赋给元素
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other_li = [4, 5, 6]
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||||
# 在列表末尾添加元素
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li.append(1) # li 现在是 [1]
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||||
li.append(2) # li 现在是 [1, 2]
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||||
li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4]
|
||||
li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3]
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||||
# 移除列表末尾元素
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||||
li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]
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||||
# 重新加进去
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||||
li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.
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||||
# 用append在列表最后追加元素
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||||
li.append(1) # li现在是[1]
|
||||
li.append(2) # li现在是[1, 2]
|
||||
li.append(4) # li现在是[1, 2, 4]
|
||||
li.append(3) # li现在是[1, 2, 4, 3]
|
||||
# 用pop从列表尾部删除
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||||
li.pop() # => 3 且li现在是[1, 2, 4]
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||||
# 把3再放回去
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||||
li.append(3) # li变回[1, 2, 4, 3]
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||||
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||||
# 像其他语言访问数组一样访问列表
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||||
# 列表存取跟数组一样
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||||
li[0] # => 1
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||||
# 访问最后一个元素
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||||
# 取出最后一个元素
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||||
li[-1] # => 3
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||||
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||||
# 越界会抛出异常
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||||
li[4] # 抛出越界异常
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||||
# 越界存取会造成IndexError
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||||
li[4] # 抛出IndexError
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||||
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||||
# 切片语法需要用到列表的索引访问
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||||
# 可以看做数学之中左闭右开区间
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||||
# 列表有切割语法
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li[1:3] # => [2, 4]
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||||
# 省略开头的元素
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||||
# 取尾
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||||
li[2:] # => [4, 3]
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||||
# 省略末尾的元素
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||||
# 取头
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||||
li[:3] # => [1, 2, 4]
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||||
# 隔一个取一个
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||||
li[::2] # =>[1, 4]
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||||
# 倒排列表
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||||
li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
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||||
# 可以用三个参数的任何组合来构建切割
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||||
# li[始:终:步伐]
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||||
|
||||
# 删除特定元素
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||||
del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]
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||||
# 用del删除任何一个元素
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||||
del li[2] # li is now [1, 2, 3]
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||||
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||||
# 合并列表
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||||
li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表
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||||
# 列表可以相加
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||||
# 注意：li和other_li的值都不变
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||||
li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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||||
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||||
# 通过拼接来合并列表
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||||
li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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||||
# 用extend拼接列表
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||||
li.extend(other_li) # li现在是[1, 2, 3, 4, 5, 6]
|
||||
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||||
# 用 in 来返回元素是否在列表中
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||||
1 in li # => True
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||||
# 用in测试列表是否包含值
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||||
1 in li # => True
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||||
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# 返回列表长度
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len(li) # => 6
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||||
# 用len取列表长度
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||||
len(li) # => 6
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||||
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# 元组类似于列表，但它是不可改变的
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||||
# 元组是不可改变的序列
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tup = (1, 2, 3)
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||||
tup[0] # => 1
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||||
tup[0] = 3 # 类型错误
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||||
tup[0] # => 1
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||||
tup[0] = 3 # 抛出TypeError
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||||
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||||
# 对于大多数的列表操作，也适用于元组
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||||
len(tup) # => 3
|
||||
tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
|
||||
tup[:2] # => (1, 2)
|
||||
2 in tup # => True
|
||||
# 列表允许的操作元组大都可以
|
||||
len(tup) # => 3
|
||||
tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
|
||||
tup[:2] # => (1, 2)
|
||||
2 in tup # => True
|
||||
|
||||
# 你可以将元组解包赋给多个变量
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||||
a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1，b 是 2，c 是 3
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||||
# 如果不加括号，将会被自动视为元组
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||||
# 可以把元组合列表解包，赋值给变量
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||||
a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a是1，b是2，c是3
|
||||
# 元组周围的括号是可以省略的
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||||
d, e, f = 4, 5, 6
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||||
# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
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||||
e, d = d, e # d 是 5，e 是 4
|
||||
# 交换两个变量的值就这么简单
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||||
e, d = d, e # 现在d是5，e是4
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||||
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||||
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# 字典用来储存映射关系
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||||
# 用字典表达映射关系
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||||
empty_dict = {}
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||||
# 字典初始化
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||||
# 初始化的字典
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||||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
|
||||
|
||||
# 字典也用中括号访问元素
|
||||
filled_dict["one"] # => 1
|
||||
|
||||
# 把所有的键保存在列表中
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||||
filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"]
|
||||
# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序
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||||
|
||||
# 把所有的值保存在列表中
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||||
filled_dict.values() # => [3, 2, 1]
|
||||
# 和键的顺序相同
|
||||
|
||||
# 判断一个键是否存在
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||||
"one" in filled_dict # => True
|
||||
1 in filled_dict # => False
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||||
|
||||
# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError
|
||||
filled_dict["four"] # KeyError
|
||||
|
||||
# 用 get 方法来避免 KeyError
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||||
filled_dict.get("one") # => 1
|
||||
filled_dict.get("four") # => None
|
||||
# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值
|
||||
filled_dict.get("one", 4) # => 1
|
||||
filled_dict.get("four", 4) # => 4
|
||||
|
||||
# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 的值为 5
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 的值仍然是 5
|
||||
# 用[]取值
|
||||
filled_dict["one"] # => 1
|
||||
|
||||
|
||||
# 集合储存无顺序的元素
|
||||
# 用 keys 获得所有的键。
|
||||
# 因为 keys 返回一个可迭代对象，所以在这里把结果包在 list 里。我们下面会详细介绍可迭代。
|
||||
# 注意：字典键的顺序是不定的，你得到的结果可能和以下不同。
|
||||
list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"]
|
||||
|
||||
|
||||
# 用values获得所有的值。跟keys一样，要用list包起来，顺序也可能不同。
|
||||
list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1]
|
||||
|
||||
|
||||
# 用in测试一个字典是否包含一个键
|
||||
"one" in filled_dict # => True
|
||||
1 in filled_dict # => False
|
||||
|
||||
# 访问不存在的键会导致KeyError
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||||
filled_dict["four"] # KeyError
|
||||
|
||||
# 用get来避免KeyError
|
||||
filled_dict.get("one") # => 1
|
||||
filled_dict.get("four") # => None
|
||||
# 当键不存在的时候get方法可以返回默认值
|
||||
filled_dict.get("one", 4) # => 1
|
||||
filled_dict.get("four", 4) # => 4
|
||||
|
||||
# setdefault方法只有当键不存在的时候插入新值
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"]设为5
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"]还是5
|
||||
|
||||
# 字典赋值
|
||||
filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
|
||||
filled_dict["four"] = 4 # 另一种赋值方法
|
||||
|
||||
# 用del删除
|
||||
del filled_dict["one"] # 从filled_dict中把one删除
|
||||
|
||||
|
||||
# 用set表达集合
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||||
empty_set = set()
|
||||
# 初始化一个集合
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||||
some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
|
||||
# 初始化一个集合，语法跟字典相似。
|
||||
some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set现在是{1, 2, 3, 4}
|
||||
|
||||
# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合
|
||||
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
|
||||
# 可以把集合赋值于变量
|
||||
filled_set = some_set
|
||||
|
||||
# 向集合添加元素
|
||||
filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
|
||||
# 为集合添加元素
|
||||
filled_set.add(5) # filled_set现在是{1, 2, 3, 4, 5}
|
||||
|
||||
# 用 & 来计算集合的交
|
||||
# & 取交集
|
||||
other_set = {3, 4, 5, 6}
|
||||
filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
|
||||
filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
|
||||
|
||||
# 用 | 来计算集合的并
|
||||
filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
|
||||
# | 取并集
|
||||
filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
|
||||
|
||||
# 用 - 来计算集合的差
|
||||
{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
|
||||
# - 取补集
|
||||
{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
|
||||
|
||||
# 用 in 来判断元素是否存在于集合中
|
||||
2 in filled_set # => True
|
||||
10 in filled_set # => False
|
||||
# in 测试集合是否包含元素
|
||||
2 in filled_set # => True
|
||||
10 in filled_set # => False
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 3. 控制流程
|
||||
## 3. 流程控制和迭代器
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 新建一个变量
|
||||
# 先随便定义一个变量
|
||||
some_var = 5
|
||||
|
||||
# 这是个 if 语句，在 python 中缩进是很重要的。
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||||
# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"
|
||||
# 这是个if语句。注意缩进在Python里是有意义的
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||||
# 印出"some_var比10小"
|
||||
if some_var > 10:
|
||||
print "some_var is totally bigger than 10."
|
||||
elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的
|
||||
print "some_var is smaller than 10."
|
||||
else: # 这个 else 也不是必须的
|
||||
print "some_var is indeed 10."
|
||||
print("some_var比10大")
|
||||
elif some_var < 10: # elif句是可选的
|
||||
print("some_var比10小")
|
||||
else: # else也是可选的
|
||||
print("some_var就是10")
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
用for循环遍历列表
|
||||
输出:
|
||||
用for循环语句遍历列表
|
||||
打印:
|
||||
dog is a mammal
|
||||
cat is a mammal
|
||||
mouse is a mammal
|
||||
"""
|
||||
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
|
||||
# 你可以用 % 来格式化字符串
|
||||
print "%s is a mammal" % animal
|
||||
print("{} is a mammal".format(animal))
|
||||
|
||||
"""
|
||||
`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
|
||||
输出:
|
||||
"range(number)"返回数字列表从0到给的数字
|
||||
打印:
|
||||
0
|
||||
1
|
||||
2
|
||||
3
|
||||
"""
|
||||
for i in range(4):
|
||||
print i
|
||||
print(i)
|
||||
|
||||
"""
|
||||
while 循环
|
||||
输出:
|
||||
while循环直到条件不满足
|
||||
打印:
|
||||
0
|
||||
1
|
||||
2
|
||||
@@ -304,173 +344,289 @@ while 循环
|
||||
"""
|
||||
x = 0
|
||||
while x < 4:
|
||||
print x
|
||||
x += 1 # x = x + 1 的简写
|
||||
print(x)
|
||||
x += 1 # x = x + 1 的简写
|
||||
|
||||
# 用 try/except 块来处理异常
|
||||
|
||||
# Python 2.6 及以上适用:
|
||||
# 用try/except块处理异常状况
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||||
try:
|
||||
# 用 raise 来抛出异常
|
||||
# 用raise抛出异常
|
||||
raise IndexError("This is an index error")
|
||||
except IndexError as e:
|
||||
pass # pass 就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作
|
||||
pass # pass是无操作，但是应该在这里处理错误
|
||||
except (TypeError, NameError):
|
||||
pass # 可以同时处理不同类的错误
|
||||
else: # else语句是可选的，必须在所有的except之后
|
||||
print("All good!") # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行
|
||||
|
||||
|
||||
# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列
|
||||
# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。
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||||
|
||||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
|
||||
our_iterable = filled_dict.keys()
|
||||
print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three'])，是一个实现可迭代接口的对象
|
||||
|
||||
# 可迭代对象可以遍历
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||||
for i in our_iterable:
|
||||
print(i) # 打印 one, two, three
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||||
|
||||
# 但是不可以随机访问
|
||||
our_iterable[1] # 抛出TypeError
|
||||
|
||||
# 可迭代对象知道怎么生成迭代器
|
||||
our_iterator = iter(our_iterable)
|
||||
|
||||
# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
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||||
# 用__next__可以取得下一个元素
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||||
our_iterator.__next__() # => "one"
|
||||
|
||||
# 再一次调取__next__时会记得位置
|
||||
our_iterator.__next__() # => "two"
|
||||
our_iterator.__next__() # => "three"
|
||||
|
||||
# 当迭代器所有元素都取出后，会抛出StopIteration
|
||||
our_iterator.__next__() # 抛出StopIteration
|
||||
|
||||
# 可以用list一次取出迭代器所有的元素
|
||||
list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"]
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 4. 函数
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||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 用 def 来新建函数
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||||
# 用def定义新函数
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||||
def add(x, y):
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||||
print "x is %s and y is %s" % (x, y)
|
||||
return x + y # 通过 return 来返回值
|
||||
print("x is {} and y is {}".format(x, y))
|
||||
return x + y # 用return语句返回
|
||||
|
||||
# 调用带参数的函数
|
||||
add(5, 6) # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
|
||||
# 调用函数
|
||||
add(5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11
|
||||
|
||||
# 通过关键字赋值来调用函数
|
||||
add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的
|
||||
# 也可以用关键字参数来调用函数
|
||||
add(y=6, x=5) # 关键字参数可以用任何顺序
|
||||
|
||||
# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的
|
||||
|
||||
# 我们可以定义一个可变参数函数
|
||||
def varargs(*args):
|
||||
return args
|
||||
|
||||
varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3)
|
||||
varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
|
||||
|
||||
|
||||
# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的
|
||||
# 我们也可以定义一个关键字可变参数函数
|
||||
def keyword_args(**kwargs):
|
||||
return kwargs
|
||||
|
||||
# 实际效果：
|
||||
keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
|
||||
# 我们来看看结果是什么：
|
||||
keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
|
||||
|
||||
# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
|
||||
|
||||
# 这两种可变参数可以混着用
|
||||
def all_the_args(*args, **kwargs):
|
||||
print args
|
||||
print kwargs
|
||||
print(args)
|
||||
print(kwargs)
|
||||
"""
|
||||
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
|
||||
(1, 2)
|
||||
{"a": 3, "b": 4}
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# 当调用函数的时候，我们也可以进行相反的操作，把元组和字典展开为参数
|
||||
# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的，用*展开序列，用**展开字典。
|
||||
args = (1, 2, 3, 4)
|
||||
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
|
||||
all_the_args(*args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
|
||||
all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4)
|
||||
all_the_args(*args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
|
||||
all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4)
|
||||
all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4)
|
||||
all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
|
||||
|
||||
# 函数在 python 中是一等公民
|
||||
|
||||
# 函数作用域
|
||||
x = 5
|
||||
|
||||
def setX(num):
|
||||
# 局部作用域的x和全局域的x是不同的
|
||||
x = num # => 43
|
||||
print (x) # => 43
|
||||
|
||||
def setGlobalX(num):
|
||||
global x
|
||||
print (x) # => 5
|
||||
x = num # 现在全局域的x被赋值
|
||||
print (x) # => 6
|
||||
|
||||
setX(43)
|
||||
setGlobalX(6)
|
||||
|
||||
|
||||
# 函数在Python是一等公民
|
||||
def create_adder(x):
|
||||
def adder(y):
|
||||
return x + y
|
||||
return adder
|
||||
|
||||
add_10 = create_adder(10)
|
||||
add_10(3) # => 13
|
||||
add_10(3) # => 13
|
||||
|
||||
# 匿名函数
|
||||
(lambda x: x > 2)(3) # => True
|
||||
# 也有匿名函数
|
||||
(lambda x: x > 2)(3) # => True
|
||||
|
||||
# 内置高阶函数
|
||||
map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
|
||||
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
|
||||
# 内置的高阶函数
|
||||
map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
|
||||
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
|
||||
|
||||
# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
|
||||
# 用列表推导式可以简化映射和过滤。列表推导式的返回值是另一个列表。
|
||||
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
|
||||
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
|
||||
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 5. 类
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 我们新建的类是从 object 类中继承的
|
||||
|
||||
# 定义一个继承object的类
|
||||
class Human(object):
|
||||
|
||||
# 类属性，由所有类的对象共享
|
||||
# 类属性，被所有此类的实例共用。
|
||||
species = "H. sapiens"
|
||||
|
||||
# 基本构造函数
|
||||
# 构造方法，当实例被初始化时被调用。注意名字前后的双下划线，这是表明这个属
|
||||
# 性或方法对Python有特殊意义，但是允许用户自行定义。你自己取名时不应该用这
|
||||
# 种格式。
|
||||
def __init__(self, name):
|
||||
# 将参数赋给对象成员属性
|
||||
# Assign the argument to the instance's name attribute
|
||||
self.name = name
|
||||
|
||||
# 成员方法，参数要有 self
|
||||
# 实例方法，第一个参数总是self，就是这个实例对象
|
||||
def say(self, msg):
|
||||
return "%s: %s" % (self.name, msg)
|
||||
return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
|
||||
|
||||
# 类方法由所有类的对象共享
|
||||
# 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数
|
||||
# 类方法，被所有此类的实例共用。第一个参数是这个类对象。
|
||||
@classmethod
|
||||
def get_species(cls):
|
||||
return cls.species
|
||||
|
||||
# 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
|
||||
# 静态方法。调用时没有实例或类的绑定。
|
||||
@staticmethod
|
||||
def grunt():
|
||||
return "*grunt*"
|
||||
|
||||
|
||||
# 实例化一个类
|
||||
# 构造一个实例
|
||||
i = Human(name="Ian")
|
||||
print i.say("hi") # 输出 "Ian: hi"
|
||||
print(i.say("hi")) # 印出 "Ian: hi"
|
||||
|
||||
j = Human("Joel")
|
||||
print j.say("hello") # 输出 "Joel: hello"
|
||||
print(j.say("hello")) # 印出 "Joel: hello"
|
||||
|
||||
# 访问类的方法
|
||||
i.get_species() # => "H. sapiens"
|
||||
# 调用一个类方法
|
||||
i.get_species() # => "H. sapiens"
|
||||
|
||||
# 改变共享属性
|
||||
# 改一个共用的类属性
|
||||
Human.species = "H. neanderthalensis"
|
||||
i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
|
||||
j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
|
||||
i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
|
||||
j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
|
||||
|
||||
# 访问静态变量
|
||||
Human.grunt() # => "*grunt*"
|
||||
# 调用静态方法
|
||||
Human.grunt() # => "*grunt*"
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 6. 模块
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 我们可以导入其他模块
|
||||
# 用import导入模块
|
||||
import math
|
||||
print math.sqrt(16) # => 4.0
|
||||
print(math.sqrt(16)) # => 4.0
|
||||
|
||||
# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数
|
||||
# 也可以从模块中导入个别值
|
||||
from math import ceil, floor
|
||||
print ceil(3.7) # => 4.0
|
||||
print floor(3.7) # => 3.0
|
||||
print(ceil(3.7)) # => 4.0
|
||||
print(floor(3.7)) # => 3.0
|
||||
|
||||
# 从模块中导入所有的函数
|
||||
# 警告：不推荐使用
|
||||
# 可以导入一个模块中所有值
|
||||
# 警告：不建议这么做
|
||||
from math import *
|
||||
|
||||
# 简写模块名
|
||||
# 如此缩写模块名字
|
||||
import math as m
|
||||
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
|
||||
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
|
||||
|
||||
# Python的模块其实只是普通的python文件
|
||||
# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们
|
||||
# 模块的名字就和文件的名字相同
|
||||
# Python模块其实就是普通的Python文件。你可以自己写，然后导入，
|
||||
# 模块的名字就是文件的名字。
|
||||
|
||||
# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
|
||||
# 你可以这样列出一个模块里所有的值
|
||||
import math
|
||||
dir(math)
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 7. 高级用法
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 用生成器(generators)方便地写惰性运算
|
||||
def double_numbers(iterable):
|
||||
for i in iterable:
|
||||
yield i + i
|
||||
|
||||
# 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值，而不是把所有的
|
||||
# 值全部算好。
|
||||
#
|
||||
# range的返回值也是一个生成器，不然一个1到900000000的列表会花很多时间和内存。
|
||||
#
|
||||
# 如果你想用一个Python的关键字当作变量名，可以加一个下划线来区分。
|
||||
range_ = range(1, 900000000)
|
||||
# 当找到一个 >=30 的结果就会停
|
||||
# 这意味着 `double_numbers` 不会生成大于30的数。
|
||||
for i in double_numbers(range_):
|
||||
print(i)
|
||||
if i >= 30:
|
||||
break
|
||||
|
||||
|
||||
# 装饰器(decorators)
|
||||
# 这个例子中，beg装饰say
|
||||
# beg会先调用say。如果返回的say_please为真，beg会改变返回的字符串。
|
||||
from functools import wraps
|
||||
|
||||
|
||||
def beg(target_function):
|
||||
@wraps(target_function)
|
||||
def wrapper(*args, **kwargs):
|
||||
msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
|
||||
if say_please:
|
||||
return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
|
||||
return msg
|
||||
|
||||
return wrapper
|
||||
|
||||
|
||||
@beg
|
||||
def say(say_please=False):
|
||||
msg = "Can you buy me a beer?"
|
||||
return msg, say_please
|
||||
|
||||
|
||||
print(say()) # Can you buy me a beer?
|
||||
print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
|
||||
```
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希望学到更多？试试下面的链接：
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### 线上免费材料（英文）
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||||
* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
|
||||
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
|
||||
* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
|
||||
* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
|
||||
|
||||
* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
|
||||
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
|
||||
* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
|
||||
* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
|
||||
* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
|
||||
|
||||
### 书籍（也是英文）
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||||
|
||||
* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||||
* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||||
* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
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@@ -1,632 +0,0 @@
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---
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||||
language: python3
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||||
contributors:
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||||
- ["Louie Dinh", "http://pythonpracticeprojects.com"]
|
||||
- ["Steven Basart", "http://github.com/xksteven"]
|
||||
- ["Andre Polykanine", "https://github.com/Oire"]
|
||||
translators:
|
||||
- ["Geoff Liu", "http://geoffliu.me"]
|
||||
filename: learnpython3-cn.py
|
||||
lang: zh-cn
|
||||
---
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||||
|
||||
Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。
|
||||
它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美，几乎就是可执行的伪代码。
|
||||
|
||||
欢迎大家斧正。英文版原作 Louie Dinh [@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh)
|
||||
邮箱 louiedinh [at] [谷歌的信箱服务]。中文翻译 Geoff Liu。
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||||
|
||||
注意：这篇教程是基于 Python 3 写的。如果你想学旧版 Python 2，我们特别有[另一篇教程](http://learnxinyminutes.com/docs/python/)。
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||||
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||||
```python
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||||
# 用井字符开头的是单行注释
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||||
""" 多行字符串用三个引号
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||||
包裹，也常被用来做多
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||||
行注释
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||||
"""
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####################################################
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## 1. 原始数据类型和运算符
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####################################################
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||||
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# 整数
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3 # => 3
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||||
# 算术没有什么出乎意料的
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||||
1 + 1 # => 2
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||||
8 - 1 # => 7
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||||
10 * 2 # => 20
|
||||
|
||||
# 但是除法例外，会自动转换成浮点数
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||||
35 / 5 # => 7.0
|
||||
5 / 3 # => 1.6666666666666667
|
||||
|
||||
# 整数除法的结果都是向下取整
|
||||
5 // 3 # => 1
|
||||
5.0 // 3.0 # => 1.0 # 浮点数也可以
|
||||
-5 // 3 # => -2
|
||||
-5.0 // 3.0 # => -2.0
|
||||
|
||||
# 浮点数的运算结果也是浮点数
|
||||
3 * 2.0 # => 6.0
|
||||
|
||||
# 模除
|
||||
7 % 3 # => 1
|
||||
|
||||
# x的y次方
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||||
2**4 # => 16
|
||||
|
||||
# 用括号决定优先级
|
||||
(1 + 3) * 2 # => 8
|
||||
|
||||
# 布尔值
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||||
True
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||||
False
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||||
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||||
# 用not取非
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||||
not True # => False
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||||
not False # => True
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||||
|
||||
# 逻辑运算符，注意and和or都是小写
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||||
True and False # => False
|
||||
False or True # => True
|
||||
|
||||
# 整数也可以当作布尔值
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||||
0 and 2 # => 0
|
||||
-5 or 0 # => -5
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||||
0 == False # => True
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||||
2 == True # => False
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||||
1 == True # => True
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||||
|
||||
# 用==判断相等
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||||
1 == 1 # => True
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||||
2 == 1 # => False
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||||
|
||||
# 用!=判断不等
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||||
1 != 1 # => False
|
||||
2 != 1 # => True
|
||||
|
||||
# 比较大小
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||||
1 < 10 # => True
|
||||
1 > 10 # => False
|
||||
2 <= 2 # => True
|
||||
2 >= 2 # => True
|
||||
|
||||
# 大小比较可以连起来！
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||||
1 < 2 < 3 # => True
|
||||
2 < 3 < 2 # => False
|
||||
|
||||
# 字符串用单引双引都可以
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||||
"这是个字符串"
|
||||
'这也是个字符串'
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||||
|
||||
# 用加号连接字符串
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||||
"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
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||||
|
||||
# 字符串可以被当作字符列表
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||||
"This is a string"[0] # => 'T'
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||||
|
||||
# 用.format来格式化字符串
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||||
"{} can be {}".format("strings", "interpolated")
|
||||
|
||||
# 可以重复参数以节省时间
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||||
"{0} be nimble, {0} be quick, {0} jump over the {1}".format("Jack", "candle stick")
|
||||
# => "Jack be nimble, Jack be quick, Jack jump over the candle stick"
|
||||
|
||||
# 如果不想数参数，可以用关键字
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||||
"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
|
||||
# => "Bob wants to eat lasagna"
|
||||
|
||||
# 如果你的Python3程序也要在Python2.5以下环境运行，也可以用老式的格式化语法
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||||
"%s can be %s the %s way" % ("strings", "interpolated", "old")
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||||
|
||||
# None是一个对象
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||||
None # => None
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||||
|
||||
# 当与None进行比较时不要用 ==，要用is。is是用来比较两个变量是否指向同一个对象。
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||||
"etc" is None # => False
|
||||
None is None # => True
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||||
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||||
# None，0，空字符串，空列表，空字典都算是False
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||||
# 所有其他值都是True
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||||
bool(0) # => False
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||||
bool("") # => False
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||||
bool([]) # => False
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||||
bool({}) # => False
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||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 2. 变量和集合
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||||
####################################################
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||||
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||||
# print是内置的打印函数
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||||
print("I'm Python. Nice to meet you!")
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||||
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||||
# 在给变量赋值前不用提前声明
|
||||
# 传统的变量命名是小写，用下划线分隔单词
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||||
some_var = 5
|
||||
some_var # => 5
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||||
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||||
# 访问未赋值的变量会抛出异常
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||||
# 参考流程控制一段来学习异常处理
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||||
some_unknown_var # 抛出NameError
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||||
|
||||
# 用列表(list)储存序列
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||||
li = []
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||||
# 创建列表时也可以同时赋给元素
|
||||
other_li = [4, 5, 6]
|
||||
|
||||
# 用append在列表最后追加元素
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||||
li.append(1) # li现在是[1]
|
||||
li.append(2) # li现在是[1, 2]
|
||||
li.append(4) # li现在是[1, 2, 4]
|
||||
li.append(3) # li现在是[1, 2, 4, 3]
|
||||
# 用pop从列表尾部删除
|
||||
li.pop() # => 3 且li现在是[1, 2, 4]
|
||||
# 把3再放回去
|
||||
li.append(3) # li变回[1, 2, 4, 3]
|
||||
|
||||
# 列表存取跟数组一样
|
||||
li[0] # => 1
|
||||
# 取出最后一个元素
|
||||
li[-1] # => 3
|
||||
|
||||
# 越界存取会造成IndexError
|
||||
li[4] # 抛出IndexError
|
||||
|
||||
# 列表有切割语法
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||||
li[1:3] # => [2, 4]
|
||||
# 取尾
|
||||
li[2:] # => [4, 3]
|
||||
# 取头
|
||||
li[:3] # => [1, 2, 4]
|
||||
# 隔一个取一个
|
||||
li[::2] # =>[1, 4]
|
||||
# 倒排列表
|
||||
li[::-1] # => [3, 4, 2, 1]
|
||||
# 可以用三个参数的任何组合来构建切割
|
||||
# li[始:终:步伐]
|
||||
|
||||
# 用del删除任何一个元素
|
||||
del li[2] # li is now [1, 2, 3]
|
||||
|
||||
# 列表可以相加
|
||||
# 注意：li和other_li的值都不变
|
||||
li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6]
|
||||
|
||||
# 用extend拼接列表
|
||||
li.extend(other_li) # li现在是[1, 2, 3, 4, 5, 6]
|
||||
|
||||
# 用in测试列表是否包含值
|
||||
1 in li # => True
|
||||
|
||||
# 用len取列表长度
|
||||
len(li) # => 6
|
||||
|
||||
|
||||
# 元组是不可改变的序列
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||||
tup = (1, 2, 3)
|
||||
tup[0] # => 1
|
||||
tup[0] = 3 # 抛出TypeError
|
||||
|
||||
# 列表允许的操作元组大都可以
|
||||
len(tup) # => 3
|
||||
tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
|
||||
tup[:2] # => (1, 2)
|
||||
2 in tup # => True
|
||||
|
||||
# 可以把元组合列表解包，赋值给变量
|
||||
a, b, c = (1, 2, 3) # 现在a是1，b是2，c是3
|
||||
# 元组周围的括号是可以省略的
|
||||
d, e, f = 4, 5, 6
|
||||
# 交换两个变量的值就这么简单
|
||||
e, d = d, e # 现在d是5，e是4
|
||||
|
||||
|
||||
# 用字典表达映射关系
|
||||
empty_dict = {}
|
||||
# 初始化的字典
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||||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
|
||||
|
||||
# 用[]取值
|
||||
filled_dict["one"] # => 1
|
||||
|
||||
|
||||
# 用 keys 获得所有的键。
|
||||
# 因为 keys 返回一个可迭代对象，所以在这里把结果包在 list 里。我们下面会详细介绍可迭代。
|
||||
# 注意：字典键的顺序是不定的，你得到的结果可能和以下不同。
|
||||
list(filled_dict.keys()) # => ["three", "two", "one"]
|
||||
|
||||
|
||||
# 用values获得所有的值。跟keys一样，要用list包起来，顺序也可能不同。
|
||||
list(filled_dict.values()) # => [3, 2, 1]
|
||||
|
||||
|
||||
# 用in测试一个字典是否包含一个键
|
||||
"one" in filled_dict # => True
|
||||
1 in filled_dict # => False
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||||
|
||||
# 访问不存在的键会导致KeyError
|
||||
filled_dict["four"] # KeyError
|
||||
|
||||
# 用get来避免KeyError
|
||||
filled_dict.get("one") # => 1
|
||||
filled_dict.get("four") # => None
|
||||
# 当键不存在的时候get方法可以返回默认值
|
||||
filled_dict.get("one", 4) # => 1
|
||||
filled_dict.get("four", 4) # => 4
|
||||
|
||||
# setdefault方法只有当键不存在的时候插入新值
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"]设为5
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"]还是5
|
||||
|
||||
# 字典赋值
|
||||
filled_dict.update({"four":4}) # => {"one": 1, "two": 2, "three": 3, "four": 4}
|
||||
filled_dict["four"] = 4 # 另一种赋值方法
|
||||
|
||||
# 用del删除
|
||||
del filled_dict["one"] # 从filled_dict中把one删除
|
||||
|
||||
|
||||
# 用set表达集合
|
||||
empty_set = set()
|
||||
# 初始化一个集合，语法跟字典相似。
|
||||
some_set = {1, 1, 2, 2, 3, 4} # some_set现在是{1, 2, 3, 4}
|
||||
|
||||
# 可以把集合赋值于变量
|
||||
filled_set = some_set
|
||||
|
||||
# 为集合添加元素
|
||||
filled_set.add(5) # filled_set现在是{1, 2, 3, 4, 5}
|
||||
|
||||
# & 取交集
|
||||
other_set = {3, 4, 5, 6}
|
||||
filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
|
||||
|
||||
# | 取并集
|
||||
filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
|
||||
|
||||
# - 取补集
|
||||
{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
|
||||
|
||||
# in 测试集合是否包含元素
|
||||
2 in filled_set # => True
|
||||
10 in filled_set # => False
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 3. 流程控制和迭代器
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 先随便定义一个变量
|
||||
some_var = 5
|
||||
|
||||
# 这是个if语句。注意缩进在Python里是有意义的
|
||||
# 印出"some_var比10小"
|
||||
if some_var > 10:
|
||||
print("some_var比10大")
|
||||
elif some_var < 10: # elif句是可选的
|
||||
print("some_var比10小")
|
||||
else: # else也是可选的
|
||||
print("some_var就是10")
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
用for循环语句遍历列表
|
||||
打印:
|
||||
dog is a mammal
|
||||
cat is a mammal
|
||||
mouse is a mammal
|
||||
"""
|
||||
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
|
||||
print("{} is a mammal".format(animal))
|
||||
|
||||
"""
|
||||
"range(number)"返回数字列表从0到给的数字
|
||||
打印:
|
||||
0
|
||||
1
|
||||
2
|
||||
3
|
||||
"""
|
||||
for i in range(4):
|
||||
print(i)
|
||||
|
||||
"""
|
||||
while循环直到条件不满足
|
||||
打印:
|
||||
0
|
||||
1
|
||||
2
|
||||
3
|
||||
"""
|
||||
x = 0
|
||||
while x < 4:
|
||||
print(x)
|
||||
x += 1 # x = x + 1 的简写
|
||||
|
||||
# 用try/except块处理异常状况
|
||||
try:
|
||||
# 用raise抛出异常
|
||||
raise IndexError("This is an index error")
|
||||
except IndexError as e:
|
||||
pass # pass是无操作，但是应该在这里处理错误
|
||||
except (TypeError, NameError):
|
||||
pass # 可以同时处理不同类的错误
|
||||
else: # else语句是可选的，必须在所有的except之后
|
||||
print("All good!") # 只有当try运行完没有错误的时候这句才会运行
|
||||
|
||||
|
||||
# Python提供一个叫做可迭代(iterable)的基本抽象。一个可迭代对象是可以被当作序列
|
||||
# 的对象。比如说上面range返回的对象就是可迭代的。
|
||||
|
||||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
|
||||
our_iterable = filled_dict.keys()
|
||||
print(our_iterable) # => dict_keys(['one', 'two', 'three'])，是一个实现可迭代接口的对象
|
||||
|
||||
# 可迭代对象可以遍历
|
||||
for i in our_iterable:
|
||||
print(i) # 打印 one, two, three
|
||||
|
||||
# 但是不可以随机访问
|
||||
our_iterable[1] # 抛出TypeError
|
||||
|
||||
# 可迭代对象知道怎么生成迭代器
|
||||
our_iterator = iter(our_iterable)
|
||||
|
||||
# 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象
|
||||
# 用__next__可以取得下一个元素
|
||||
our_iterator.__next__() # => "one"
|
||||
|
||||
# 再一次调取__next__时会记得位置
|
||||
our_iterator.__next__() # => "two"
|
||||
our_iterator.__next__() # => "three"
|
||||
|
||||
# 当迭代器所有元素都取出后，会抛出StopIteration
|
||||
our_iterator.__next__() # 抛出StopIteration
|
||||
|
||||
# 可以用list一次取出迭代器所有的元素
|
||||
list(filled_dict.keys()) # => Returns ["one", "two", "three"]
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 4. 函数
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 用def定义新函数
|
||||
def add(x, y):
|
||||
print("x is {} and y is {}".format(x, y))
|
||||
return x + y # 用return语句返回
|
||||
|
||||
# 调用函数
|
||||
add(5, 6) # => 印出"x is 5 and y is 6"并且返回11
|
||||
|
||||
# 也可以用关键字参数来调用函数
|
||||
add(y=6, x=5) # 关键字参数可以用任何顺序
|
||||
|
||||
|
||||
# 我们可以定义一个可变参数函数
|
||||
def varargs(*args):
|
||||
return args
|
||||
|
||||
varargs(1, 2, 3) # => (1, 2, 3)
|
||||
|
||||
|
||||
# 我们也可以定义一个关键字可变参数函数
|
||||
def keyword_args(**kwargs):
|
||||
return kwargs
|
||||
|
||||
# 我们来看看结果是什么：
|
||||
keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
|
||||
|
||||
|
||||
# 这两种可变参数可以混着用
|
||||
def all_the_args(*args, **kwargs):
|
||||
print(args)
|
||||
print(kwargs)
|
||||
"""
|
||||
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
|
||||
(1, 2)
|
||||
{"a": 3, "b": 4}
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# 调用可变参数函数时可以做跟上面相反的，用*展开序列，用**展开字典。
|
||||
args = (1, 2, 3, 4)
|
||||
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
|
||||
all_the_args(*args) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4)
|
||||
all_the_args(**kwargs) # 相当于 foo(a=3, b=4)
|
||||
all_the_args(*args, **kwargs) # 相当于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
|
||||
|
||||
|
||||
# 函数作用域
|
||||
x = 5
|
||||
|
||||
def setX(num):
|
||||
# 局部作用域的x和全局域的x是不同的
|
||||
x = num # => 43
|
||||
print (x) # => 43
|
||||
|
||||
def setGlobalX(num):
|
||||
global x
|
||||
print (x) # => 5
|
||||
x = num # 现在全局域的x被赋值
|
||||
print (x) # => 6
|
||||
|
||||
setX(43)
|
||||
setGlobalX(6)
|
||||
|
||||
|
||||
# 函数在Python是一等公民
|
||||
def create_adder(x):
|
||||
def adder(y):
|
||||
return x + y
|
||||
return adder
|
||||
|
||||
add_10 = create_adder(10)
|
||||
add_10(3) # => 13
|
||||
|
||||
# 也有匿名函数
|
||||
(lambda x: x > 2)(3) # => True
|
||||
|
||||
# 内置的高阶函数
|
||||
map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
|
||||
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
|
||||
|
||||
# 用列表推导式可以简化映射和过滤。列表推导式的返回值是另一个列表。
|
||||
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
|
||||
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 5. 类
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
|
||||
# 定义一个继承object的类
|
||||
class Human(object):
|
||||
|
||||
# 类属性，被所有此类的实例共用。
|
||||
species = "H. sapiens"
|
||||
|
||||
# 构造方法，当实例被初始化时被调用。注意名字前后的双下划线，这是表明这个属
|
||||
# 性或方法对Python有特殊意义，但是允许用户自行定义。你自己取名时不应该用这
|
||||
# 种格式。
|
||||
def __init__(self, name):
|
||||
# Assign the argument to the instance's name attribute
|
||||
self.name = name
|
||||
|
||||
# 实例方法，第一个参数总是self，就是这个实例对象
|
||||
def say(self, msg):
|
||||
return "{name}: {message}".format(name=self.name, message=msg)
|
||||
|
||||
# 类方法，被所有此类的实例共用。第一个参数是这个类对象。
|
||||
@classmethod
|
||||
def get_species(cls):
|
||||
return cls.species
|
||||
|
||||
# 静态方法。调用时没有实例或类的绑定。
|
||||
@staticmethod
|
||||
def grunt():
|
||||
return "*grunt*"
|
||||
|
||||
|
||||
# 构造一个实例
|
||||
i = Human(name="Ian")
|
||||
print(i.say("hi")) # 印出 "Ian: hi"
|
||||
|
||||
j = Human("Joel")
|
||||
print(j.say("hello")) # 印出 "Joel: hello"
|
||||
|
||||
# 调用一个类方法
|
||||
i.get_species() # => "H. sapiens"
|
||||
|
||||
# 改一个共用的类属性
|
||||
Human.species = "H. neanderthalensis"
|
||||
i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
|
||||
j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
|
||||
|
||||
# 调用静态方法
|
||||
Human.grunt() # => "*grunt*"
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 6. 模块
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 用import导入模块
|
||||
import math
|
||||
print(math.sqrt(16)) # => 4.0
|
||||
|
||||
# 也可以从模块中导入个别值
|
||||
from math import ceil, floor
|
||||
print(ceil(3.7)) # => 4.0
|
||||
print(floor(3.7)) # => 3.0
|
||||
|
||||
# 可以导入一个模块中所有值
|
||||
# 警告：不建议这么做
|
||||
from math import *
|
||||
|
||||
# 如此缩写模块名字
|
||||
import math as m
|
||||
math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
|
||||
|
||||
# Python模块其实就是普通的Python文件。你可以自己写，然后导入，
|
||||
# 模块的名字就是文件的名字。
|
||||
|
||||
# 你可以这样列出一个模块里所有的值
|
||||
import math
|
||||
dir(math)
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 7. 高级用法
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 用生成器(generators)方便地写惰性运算
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||||
def double_numbers(iterable):
|
||||
for i in iterable:
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||||
yield i + i
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||||
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||||
# 生成器只有在需要时才计算下一个值。它们每一次循环只生成一个值，而不是把所有的
|
||||
# 值全部算好。
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||||
#
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||||
# range的返回值也是一个生成器，不然一个1到900000000的列表会花很多时间和内存。
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||||
#
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||||
# 如果你想用一个Python的关键字当作变量名，可以加一个下划线来区分。
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||||
range_ = range(1, 900000000)
|
||||
# 当找到一个 >=30 的结果就会停
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||||
# 这意味着 `double_numbers` 不会生成大于30的数。
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||||
for i in double_numbers(range_):
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||||
print(i)
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||||
if i >= 30:
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||||
break
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||||
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||||
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||||
# 装饰器(decorators)
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# 这个例子中，beg装饰say
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# beg会先调用say。如果返回的say_please为真，beg会改变返回的字符串。
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from functools import wraps
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def beg(target_function):
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@wraps(target_function)
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def wrapper(*args, **kwargs):
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msg, say_please = target_function(*args, **kwargs)
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||||
if say_please:
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||||
return "{} {}".format(msg, "Please! I am poor :(")
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||||
return msg
|
||||
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||||
return wrapper
|
||||
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||||
|
||||
@beg
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||||
def say(say_please=False):
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||||
msg = "Can you buy me a beer?"
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||||
return msg, say_please
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||||
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||||
print(say()) # Can you buy me a beer?
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print(say(say_please=True)) # Can you buy me a beer? Please! I am poor :(
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```
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## 想继续学吗？
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### 线上免费材料（英文）
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||||
* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
|
||||
* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
|
||||
* [Ideas for Python Projects](http://pythonpracticeprojects.com)
|
||||
|
||||
* [The Official Docs](http://docs.python.org/3/)
|
||||
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
|
||||
* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/3/)
|
||||
* [A Crash Course in Python for Scientists](http://nbviewer.ipython.org/5920182)
|
||||
|
||||
### 书籍（也是英文）
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||||
|
||||
* [Programming Python](http://www.amazon.com/gp/product/0596158106/ref=as_li_qf_sp_asin_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0596158106&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||||
* [Dive Into Python](http://www.amazon.com/gp/product/1441413022/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=1441413022&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||||
* [Python Essential Reference](http://www.amazon.com/gp/product/0672329786/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&camp=1789&creative=9325&creativeASIN=0672329786&linkCode=as2&tag=homebits04-20)
|
||||
|
||||
476
zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown
Normal file
476
zh-cn/pythonlegacy-cn.html.markdown
Normal file
@@ -0,0 +1,476 @@
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||||
language: Python 2 (legacy)
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||||
contributors:
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||||
- ["Louie Dinh", "http://ldinh.ca"]
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||||
translators:
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||||
- ["Chenbo Li", "http://binarythink.net"]
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filename: learnpythonlegacy-zh.py
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lang: zh-cn
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Python 由 Guido Van Rossum 在90年代初创建。 它现在是最流行的语言之一
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||||
我喜爱python是因为它有极为清晰的语法，甚至可以说，它就是可以执行的伪代码
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||||
很欢迎来自您的反馈，你可以在[@louiedinh](http://twitter.com/louiedinh) 和 louiedinh [at] [google's email service] 这里找到我
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||||
注意: 这篇文章针对的版本是Python 2.7，但大多也可使用于其他Python 2的版本
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||||
如果是Python 3，请在网络上寻找其他教程
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||||
```python
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# 单行注释
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||||
""" 多行字符串可以用
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三个引号包裹，不过这也可以被当做
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||||
多行注释
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"""
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####################################################
|
||||
## 1. 原始数据类型和操作符
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####################################################
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||||
# 数字类型
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||||
3 # => 3
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||||
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||||
# 简单的算数
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||||
1 + 1 # => 2
|
||||
8 - 1 # => 7
|
||||
10 * 2 # => 20
|
||||
35 / 5 # => 7
|
||||
|
||||
# 整数的除法会自动取整
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||||
5 / 2 # => 2
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||||
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||||
# 要做精确的除法，我们需要引入浮点数
|
||||
2.0 # 浮点数
|
||||
11.0 / 4.0 # => 2.75 精确多了
|
||||
|
||||
# 括号具有最高优先级
|
||||
(1 + 3) * 2 # => 8
|
||||
|
||||
# 布尔值也是基本的数据类型
|
||||
True
|
||||
False
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||||
|
||||
# 用 not 来取非
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||||
not True # => False
|
||||
not False # => True
|
||||
|
||||
# 相等
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||||
1 == 1 # => True
|
||||
2 == 1 # => False
|
||||
|
||||
# 不等
|
||||
1 != 1 # => False
|
||||
2 != 1 # => True
|
||||
|
||||
# 更多的比较操作符
|
||||
1 < 10 # => True
|
||||
1 > 10 # => False
|
||||
2 <= 2 # => True
|
||||
2 >= 2 # => True
|
||||
|
||||
# 比较运算可以连起来写！
|
||||
1 < 2 < 3 # => True
|
||||
2 < 3 < 2 # => False
|
||||
|
||||
# 字符串通过 " 或 ' 括起来
|
||||
"This is a string."
|
||||
'This is also a string.'
|
||||
|
||||
# 字符串通过加号拼接
|
||||
"Hello " + "world!" # => "Hello world!"
|
||||
|
||||
# 字符串可以被视为字符的列表
|
||||
"This is a string"[0] # => 'T'
|
||||
|
||||
# % 可以用来格式化字符串
|
||||
"%s can be %s" % ("strings", "interpolated")
|
||||
|
||||
# 也可以用 format 方法来格式化字符串
|
||||
# 推荐使用这个方法
|
||||
"{0} can be {1}".format("strings", "formatted")
|
||||
# 也可以用变量名代替数字
|
||||
"{name} wants to eat {food}".format(name="Bob", food="lasagna")
|
||||
|
||||
# None 是对象
|
||||
None # => None
|
||||
|
||||
# 不要用相等 `==` 符号来和None进行比较
|
||||
# 要用 `is`
|
||||
"etc" is None # => False
|
||||
None is None # => True
|
||||
|
||||
# 'is' 可以用来比较对象的相等性
|
||||
# 这个操作符在比较原始数据时没多少用，但是比较对象时必不可少
|
||||
|
||||
# None, 0, 和空字符串都被算作 False
|
||||
# 其他的均为 True
|
||||
0 == False # => True
|
||||
"" == False # => True
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 2. 变量和集合
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 很方便的输出
|
||||
print "I'm Python. Nice to meet you!"
|
||||
|
||||
|
||||
# 给变量赋值前不需要事先声明
|
||||
some_var = 5 # 一般建议使用小写字母和下划线组合来做为变量名
|
||||
some_var # => 5
|
||||
|
||||
# 访问未赋值的变量会抛出异常
|
||||
# 可以查看控制流程一节来了解如何异常处理
|
||||
some_other_var # 抛出 NameError
|
||||
|
||||
# if 语句可以作为表达式来使用
|
||||
"yahoo!" if 3 > 2 else 2 # => "yahoo!"
|
||||
|
||||
# 列表用来保存序列
|
||||
li = []
|
||||
# 可以直接初始化列表
|
||||
other_li = [4, 5, 6]
|
||||
|
||||
# 在列表末尾添加元素
|
||||
li.append(1) # li 现在是 [1]
|
||||
li.append(2) # li 现在是 [1, 2]
|
||||
li.append(4) # li 现在是 [1, 2, 4]
|
||||
li.append(3) # li 现在是 [1, 2, 4, 3]
|
||||
# 移除列表末尾元素
|
||||
li.pop() # => 3 li 现在是 [1, 2, 4]
|
||||
# 重新加进去
|
||||
li.append(3) # li is now [1, 2, 4, 3] again.
|
||||
|
||||
# 像其他语言访问数组一样访问列表
|
||||
li[0] # => 1
|
||||
# 访问最后一个元素
|
||||
li[-1] # => 3
|
||||
|
||||
# 越界会抛出异常
|
||||
li[4] # 抛出越界异常
|
||||
|
||||
# 切片语法需要用到列表的索引访问
|
||||
# 可以看做数学之中左闭右开区间
|
||||
li[1:3] # => [2, 4]
|
||||
# 省略开头的元素
|
||||
li[2:] # => [4, 3]
|
||||
# 省略末尾的元素
|
||||
li[:3] # => [1, 2, 4]
|
||||
|
||||
# 删除特定元素
|
||||
del li[2] # li 现在是 [1, 2, 3]
|
||||
|
||||
# 合并列表
|
||||
li + other_li # => [1, 2, 3, 4, 5, 6] - 并不会不改变这两个列表
|
||||
|
||||
# 通过拼接来合并列表
|
||||
li.extend(other_li) # li 是 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
|
||||
|
||||
# 用 in 来返回元素是否在列表中
|
||||
1 in li # => True
|
||||
|
||||
# 返回列表长度
|
||||
len(li) # => 6
|
||||
|
||||
|
||||
# 元组类似于列表，但它是不可改变的
|
||||
tup = (1, 2, 3)
|
||||
tup[0] # => 1
|
||||
tup[0] = 3 # 类型错误
|
||||
|
||||
# 对于大多数的列表操作，也适用于元组
|
||||
len(tup) # => 3
|
||||
tup + (4, 5, 6) # => (1, 2, 3, 4, 5, 6)
|
||||
tup[:2] # => (1, 2)
|
||||
2 in tup # => True
|
||||
|
||||
# 你可以将元组解包赋给多个变量
|
||||
a, b, c = (1, 2, 3) # a 是 1，b 是 2，c 是 3
|
||||
# 如果不加括号，将会被自动视为元组
|
||||
d, e, f = 4, 5, 6
|
||||
# 现在我们可以看看交换两个数字是多么容易的事
|
||||
e, d = d, e # d 是 5，e 是 4
|
||||
|
||||
|
||||
# 字典用来储存映射关系
|
||||
empty_dict = {}
|
||||
# 字典初始化
|
||||
filled_dict = {"one": 1, "two": 2, "three": 3}
|
||||
|
||||
# 字典也用中括号访问元素
|
||||
filled_dict["one"] # => 1
|
||||
|
||||
# 把所有的键保存在列表中
|
||||
filled_dict.keys() # => ["three", "two", "one"]
|
||||
# 键的顺序并不是唯一的，得到的不一定是这个顺序
|
||||
|
||||
# 把所有的值保存在列表中
|
||||
filled_dict.values() # => [3, 2, 1]
|
||||
# 和键的顺序相同
|
||||
|
||||
# 判断一个键是否存在
|
||||
"one" in filled_dict # => True
|
||||
1 in filled_dict # => False
|
||||
|
||||
# 查询一个不存在的键会抛出 KeyError
|
||||
filled_dict["four"] # KeyError
|
||||
|
||||
# 用 get 方法来避免 KeyError
|
||||
filled_dict.get("one") # => 1
|
||||
filled_dict.get("four") # => None
|
||||
# get 方法支持在不存在的时候返回一个默认值
|
||||
filled_dict.get("one", 4) # => 1
|
||||
filled_dict.get("four", 4) # => 4
|
||||
|
||||
# setdefault 是一个更安全的添加字典元素的方法
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 5) # filled_dict["five"] 的值为 5
|
||||
filled_dict.setdefault("five", 6) # filled_dict["five"] 的值仍然是 5
|
||||
|
||||
|
||||
# 集合储存无顺序的元素
|
||||
empty_set = set()
|
||||
# 初始化一个集合
|
||||
some_set = set([1, 2, 2, 3, 4]) # some_set 现在是 set([1, 2, 3, 4])
|
||||
|
||||
# Python 2.7 之后，大括号可以用来表示集合
|
||||
filled_set = {1, 2, 2, 3, 4} # => {1 2 3 4}
|
||||
|
||||
# 向集合添加元素
|
||||
filled_set.add(5) # filled_set 现在是 {1, 2, 3, 4, 5}
|
||||
|
||||
# 用 & 来计算集合的交
|
||||
other_set = {3, 4, 5, 6}
|
||||
filled_set & other_set # => {3, 4, 5}
|
||||
|
||||
# 用 | 来计算集合的并
|
||||
filled_set | other_set # => {1, 2, 3, 4, 5, 6}
|
||||
|
||||
# 用 - 来计算集合的差
|
||||
{1, 2, 3, 4} - {2, 3, 5} # => {1, 4}
|
||||
|
||||
# 用 in 来判断元素是否存在于集合中
|
||||
2 in filled_set # => True
|
||||
10 in filled_set # => False
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 3. 控制流程
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 新建一个变量
|
||||
some_var = 5
|
||||
|
||||
# 这是个 if 语句，在 python 中缩进是很重要的。
|
||||
# 下面的代码片段将会输出 "some var is smaller than 10"
|
||||
if some_var > 10:
|
||||
print "some_var is totally bigger than 10."
|
||||
elif some_var < 10: # 这个 elif 语句是不必须的
|
||||
print "some_var is smaller than 10."
|
||||
else: # 这个 else 也不是必须的
|
||||
print "some_var is indeed 10."
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
用for循环遍历列表
|
||||
输出:
|
||||
dog is a mammal
|
||||
cat is a mammal
|
||||
mouse is a mammal
|
||||
"""
|
||||
for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
|
||||
# 你可以用 % 来格式化字符串
|
||||
print "%s is a mammal" % animal
|
||||
|
||||
"""
|
||||
`range(number)` 返回从0到给定数字的列表
|
||||
输出:
|
||||
0
|
||||
1
|
||||
2
|
||||
3
|
||||
"""
|
||||
for i in range(4):
|
||||
print i
|
||||
|
||||
"""
|
||||
while 循环
|
||||
输出:
|
||||
0
|
||||
1
|
||||
2
|
||||
3
|
||||
"""
|
||||
x = 0
|
||||
while x < 4:
|
||||
print x
|
||||
x += 1 # x = x + 1 的简写
|
||||
|
||||
# 用 try/except 块来处理异常
|
||||
|
||||
# Python 2.6 及以上适用:
|
||||
try:
|
||||
# 用 raise 来抛出异常
|
||||
raise IndexError("This is an index error")
|
||||
except IndexError as e:
|
||||
pass # pass 就是什么都不做，不过通常这里会做一些恢复工作
|
||||
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 4. 函数
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 用 def 来新建函数
|
||||
def add(x, y):
|
||||
print "x is %s and y is %s" % (x, y)
|
||||
return x + y # 通过 return 来返回值
|
||||
|
||||
# 调用带参数的函数
|
||||
add(5, 6) # => 输出 "x is 5 and y is 6" 返回 11
|
||||
|
||||
# 通过关键字赋值来调用函数
|
||||
add(y=6, x=5) # 顺序是无所谓的
|
||||
|
||||
# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照顺序排列的
|
||||
def varargs(*args):
|
||||
return args
|
||||
|
||||
varargs(1, 2, 3) # => (1,2,3)
|
||||
|
||||
|
||||
# 我们也可以定义接受多个变量的函数，这些变量是按照关键字排列的
|
||||
def keyword_args(**kwargs):
|
||||
return kwargs
|
||||
|
||||
# 实际效果：
|
||||
keyword_args(big="foot", loch="ness") # => {"big": "foot", "loch": "ness"}
|
||||
|
||||
# 你也可以同时将一个函数定义成两种形式
|
||||
def all_the_args(*args, **kwargs):
|
||||
print args
|
||||
print kwargs
|
||||
"""
|
||||
all_the_args(1, 2, a=3, b=4) prints:
|
||||
(1, 2)
|
||||
{"a": 3, "b": 4}
|
||||
"""
|
||||
|
||||
# 当调用函数的时候，我们也可以进行相反的操作，把元组和字典展开为参数
|
||||
args = (1, 2, 3, 4)
|
||||
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
|
||||
all_the_args(*args) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4)
|
||||
all_the_args(**kwargs) # 等价于 foo(a=3, b=4)
|
||||
all_the_args(*args, **kwargs) # 等价于 foo(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)
|
||||
|
||||
# 函数在 python 中是一等公民
|
||||
def create_adder(x):
|
||||
def adder(y):
|
||||
return x + y
|
||||
return adder
|
||||
|
||||
add_10 = create_adder(10)
|
||||
add_10(3) # => 13
|
||||
|
||||
# 匿名函数
|
||||
(lambda x: x > 2)(3) # => True
|
||||
|
||||
# 内置高阶函数
|
||||
map(add_10, [1, 2, 3]) # => [11, 12, 13]
|
||||
filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]) # => [6, 7]
|
||||
|
||||
# 可以用列表方法来对高阶函数进行更巧妙的引用
|
||||
[add_10(i) for i in [1, 2, 3]] # => [11, 12, 13]
|
||||
[x for x in [3, 4, 5, 6, 7] if x > 5] # => [6, 7]
|
||||
|
||||
####################################################
|
||||
## 5. 类
|
||||
####################################################
|
||||
|
||||
# 我们新建的类是从 object 类中继承的
|
||||
class Human(object):
|
||||
|
||||
# 类属性，由所有类的对象共享
|
||||
species = "H. sapiens"
|
||||
|
||||
# 基本构造函数
|
||||
def __init__(self, name):
|
||||
# 将参数赋给对象成员属性
|
||||
self.name = name
|
||||
|
||||
# 成员方法，参数要有 self
|
||||
def say(self, msg):
|
||||
return "%s: %s" % (self.name, msg)
|
||||
|
||||
# 类方法由所有类的对象共享
|
||||
# 这类方法在调用时，会把类本身传给第一个参数
|
||||
@classmethod
|
||||
def get_species(cls):
|
||||
return cls.species
|
||||
|
||||
# 静态方法是不需要类和对象的引用就可以调用的方法
|
||||
@staticmethod
|
||||
def grunt():
|
||||
return "*grunt*"
|
||||
|
||||
|
||||
# 实例化一个类
|
||||
i = Human(name="Ian")
|
||||
print i.say("hi") # 输出 "Ian: hi"
|
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j = Human("Joel")
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print j.say("hello") # 输出 "Joel: hello"
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# 访问类的方法
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i.get_species() # => "H. sapiens"
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# 改变共享属性
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Human.species = "H. neanderthalensis"
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i.get_species() # => "H. neanderthalensis"
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j.get_species() # => "H. neanderthalensis"
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# 访问静态变量
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Human.grunt() # => "*grunt*"
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## 6. 模块
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# 我们可以导入其他模块
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import math
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print math.sqrt(16) # => 4.0
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# 我们也可以从一个模块中导入特定的函数
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from math import ceil, floor
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print ceil(3.7) # => 4.0
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print floor(3.7) # => 3.0
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# 从模块中导入所有的函数
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# 警告：不推荐使用
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from math import *
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# 简写模块名
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import math as m
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math.sqrt(16) == m.sqrt(16) # => True
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# Python的模块其实只是普通的python文件
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# 你也可以创建自己的模块，并且导入它们
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# 模块的名字就和文件的名字相同
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# 也可以通过下面的方法查看模块中有什么属性和方法
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import math
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dir(math)
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```
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## 更多阅读
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希望学到更多？试试下面的链接：
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* [Learn Python The Hard Way](http://learnpythonthehardway.org/book/)
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* [Dive Into Python](http://www.diveintopython.net/)
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* [The Official Docs](http://docs.python.org/2.6/)
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||||
* [Hitchhiker's Guide to Python](http://docs.python-guide.org/en/latest/)
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||||
* [Python Module of the Week](http://pymotw.com/2/)
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