1
0
mirror of https://github.com/adambard/learnxinyminutes-docs.git synced 2025-01-18 05:59:14 +01:00

Merge pull request #1039 from Alwayswithme/scala/zh

[scala/cn]translate scala doc into chinese
This commit is contained in:
Geoff Liu 2015-04-17 11:52:55 -04:00
commit 5a631baf3e
2 changed files with 434 additions and 229 deletions

View File

@ -186,7 +186,7 @@ val sq: Int => Int = x => x * x
// Anonymous functions can be called as usual:
sq(10) // => 100
// If your anonymous function has one or two arguments, and each argument is
// If each argument in your anonymous function is
// used only once, Scala gives you an even shorter way to define them. These
// anonymous functions turn out to be extremely common, as will be obvious in
// the data structure section.
@ -465,6 +465,7 @@ val patternFunc: Person => String = {
// Scala allows methods and functions to return, or take as parameters, other
// functions or methods.
val add10: Int => Int = _ + 10 // A function taking an Int and returning an Int
List(1, 2, 3) map add10 // List(11, 12, 13) - add10 is applied to each element
// Anonymous functions can be used instead of named functions:

View File

@ -4,12 +4,15 @@ filename: learnscala-zh.scala
contributors:
- ["George Petrov", "http://github.com/petrovg"]
- ["Dominic Bou-Samra", "http://dbousamra.github.com"]
- ["Geoff Liu", "http://geoffliu.me"]
translators:
- ["Peiyong Lin", ""]
- ["Jinchang Ye", "http://github.com/alwayswithme"]
- ["Guodong Qu", "https://github.com/jasonqu"]
lang: zh-cn
---
Scala - 一门可拓展的语言
Scala - 一门可拓展的语言
```scala
@ -17,23 +20,31 @@ Scala - 一门可拓展性的语言
自行设置:
1) 下载 Scala - http://www.scala-lang.org/downloads
2) unzip/untar 到你喜欢的地方,放在路径中的 bin 目录下
3) 在终端输入 scala开启 Scala 的 REPL会看到提示符:
2) unzip/untar 到您喜欢的地方,并把 bin 子目录添加到 path 环境变量
3) 在终端输入 scala启动 Scala 的 REPL会看到提示符:
scala>
这就是所谓的 REPL你现在可以在其中运行命令让我们做到这一点
这就是所谓的 REPL (读取-求值-输出循环,英语: Read-Eval-Print Loop)
您可以在其中输入合法的表达式,结果会被打印。
在教程中我们会进一步解释 Scala 文件是怎样的,但现在先了解一点基础。
*/
println(10) // 打印整数 10
println("Boo!") // 打印字符串 "BOO!"
/////////////////////////////////////////////////
// 1. 基础
/////////////////////////////////////////////////
// 单行注释开始于两个斜杠
// 一些基础
/*
多行注释,如您之前所见,看起来像这样
*/
// 打印并强制换行
println("Hello world!")
println(10)
// 没有强制换行的打印
print("Hello world")
@ -41,13 +52,19 @@ print("Hello world")
// val 声明是不可变的var 声明是可修改的。不可变性是好事。
val x = 10 // x 现在是 10
x = 20 // 错误: 对 val 声明的变量重新赋值
var x = 10
x = 20 // x 现在是 20
var y = 10
y = 20 // y 现在是 20
// 单行注释开始于两个斜杠
/*
多行注释看起来像这样。
/*
Scala 是静态语言,但注意上面的声明方式,我们没有指定类型。
这是因为类型推导的语言特性。大多数情况, Scala 编译器可以推测变量的类型,
所以您不需要每次都输入。可以像这样明确声明变量类型:
*/
val z: Int = 10
val a: Double = 1.0
// 注意从 Int 到 Double 的自动转型,结果是 10.0, 不是 10
val b: Double = 10
// 布尔值
true
@ -64,9 +81,11 @@ true == false // false
2 - 1 // 1
5 * 3 // 15
6 / 2 // 3
6 / 4 // 1
6.0 / 4 // 1.5
// 在 REPL 计算一个命令会返回给你结果的类型和值
// 在 REPL 计算一个表达式会返回给您结果的类型和值
1 + 7
@ -77,149 +96,134 @@ true == false // false
这意味着计算 1 + 7 的结果是一个 Int 类型的对象,其值为 8
1+7 的结果是一样的
注意 "res29" 是一个连续生成的变量名,用以存储您输入的表达式结果,
您看到的输出可能不一样。
*/
"Scala strings are surrounded by double quotes"
'a' // Scala 的字符
// '不存在单引号字符串' <= 这会导致错误
// 包括函数在内,每一个事物都是对象。在 REPL 中输入:
// String 有常见的 Java 字符串方法
"hello world".length
"hello world".substring(2, 6)
"hello world".replace("C", "3")
7 // 结果 res30: Int = 7 (res30 是一个生成的结果的 var 命名)
// 也有一些额外的 Scala 方法另请参见scala.collection.immutable.StringOps
"hello world".take(5)
"hello world".drop(5)
// 下一行给你一个接收一个 Int 类型并返回该数的平方的函数
(x:Int) => x * x
// 字符串改写:留意前缀 "s"
val n = 45
s"We have $n apples" // => "We have 45 apples"
// 你可以分配给函数一个标识符,像这样:
val sq = (x:Int) => x * x
// 在要改写的字符串中使用表达式也是可以的
val a = Array(11, 9, 6)
s"My second daughter is ${a(0) - a(2)} years old." // => "My second daughter is 5 years old."
s"We have double the amount of ${n / 2.0} in apples." // => "We have double the amount of 22.5 in apples."
s"Power of 2: ${math.pow(2, 2)}" // => "Power of 2: 4"
/* 上面的例子说明
sq: Int => Int = <function1>
// 添加 "f" 前缀对要改写的字符串进行格式化
f"Power of 5: ${math.pow(5, 2)}%1.0f" // "Power of 5: 25"
f"Square root of 122: ${math.sqrt(122)}%1.4f" // "Square root of 122: 11.0454"
意味着这次我们给予了 sq 这样一个显式的名字给一个接受一个 Int 类型值并返回 一个 Int 类型值的函数
// 未处理的字符串,忽略特殊字符。
raw"New line feed: \n. Carriage return: \r." // => "New line feed: \n. Carriage return: \r."
sq 可以像下面那样被执行:
*/
// 一些字符需要转义,比如字符串中的双引号
"They stood outside the \"Rose and Crown\"" // => "They stood outside the "Rose and Crown""
sq(10) // 返回给你res33: Int = 100.
// Scala 允许方法和函数返回或者接受其它的函数或者方法作为参数。
val add10: Int => Int = _ + 10 // 一个接受一个 Int 类型参数并返回一个 Int 类型值的函数
List(1, 2, 3) map add10 // List(11, 12, 13) - add10 被应用到每一个元素
// 匿名函数可以被使用来代替有命名的函数:
List(1, 2, 3) map (x => x + 10)
// 下划线标志,如果匿名函数只有一个参数可以被使用来表示该参数变量
List(1, 2, 3) map (_ + 10)
// 如果你所应用的匿名块和匿名函数都接受一个参数,那么你甚至可以省略下划线
List("Dom", "Bob", "Natalia") foreach println
// 三个双引号可以使字符串跨越多行,并包含引号
val html = """<form id="daform">
<p>Press belo', Joe</p>
<input type="submit">
</form>"""
/////////////////////////////////////////////////
// 2. 函数
/////////////////////////////////////////////////
// 数据结构
// 函数可以这样定义:
//
// def functionName(args...): ReturnType = { body... }
//
// 如果您以前学习过传统的编程语言,注意 return 关键字的省略。
// 在 Scala 中, 函数代码块最后一条表达式就是返回值。
def sumOfSquares(x: Int, y: Int): Int = {
val x2 = x * x
val y2 = y * y
x2 + y2
}
val a = Array(1, 2, 3, 5, 8, 13)
a(0)
a(3)
a(21) // 这会抛出一个异常
// 如果函数体是单行表达式,{ } 可以省略:
def sumOfSquaresShort(x: Int, y: Int): Int = x * x + y * y
val m = Map("fork" -> "tenedor", "spoon" -> "cuchara", "knife" -> "cuchillo")
m("fork")
m("spoon")
m("bottle") // 这会抛出一个异常
// 函数调用的语法是熟知的:
sumOfSquares(3, 4) // => 25
val safeM = m.withDefaultValue("no lo se")
safeM("bottle")
// 在多数情况下 (递归函数是需要注意的例外), 函数返回值可以省略,
// 变量所用的类型推导一样会应用到函数返回值中:
def sq(x: Int) = x * x // 编译器会推断得知返回值是 Int
val s = Set(1, 3, 7)
s(0)
s(1)
// 函数可以有默认参数
def addWithDefault(x: Int, y: Int = 5) = x + y
addWithDefault(1, 2) // => 3
addWithDefault(1) // => 6
/* 查看 map 的文档
* 点击[这里](http://www.scala-lang.org/api/current/index.html#scala.collection.immutable.Map)
* 确保你可以读它
// 匿名函数是这样的:
(x:Int) => x * x
// 和 def 不同,如果语义清晰,匿名函数的参数类型也可以省略。
// 类型 "Int => Int" 意味着这个函数接收一个 Int 并返回一个 Int。
val sq: Int => Int = x => x * x
// 匿名函数的调用也是类似的:
sq(10) // => 100
// 如果您的匿名函数中每个参数仅使用一次,
// Scala 提供一个更简洁的方式来定义他们。这样的匿名函数极为常见,
// 在数据结构部分会明显可见。
val addOne: Int => Int = _ + 1
val weirdSum: (Int, Int) => Int = (_ * 2 + _ * 3)
addOne(5) // => 6
weirdSum(2, 4) // => 16
// return 关键字是存在的,但它只从最里面包裹了 return 的 def 函数中返回。
// 警告: 在 Scala 中使用 return 容易出错,应该避免使用。
// 在匿名函数中没有效果,例如:
def foo(x: Int): Int = {
val anonFunc: Int => Int = { z =>
if (z > 5)
return z // 这一行令 z 成为 foo 函数的返回值!
else
z + 2 // 这一行是 anonFunc 函数的返回值
}
anonFunc(x) // 这一行是 foo 函数的返回值
}
/*
* 译者注:此处是指匿名函数中的 return z 成为最后执行的语句,
* 在 anonFunc(x) 下面的表达式(假设存在)不再执行。如果 anonFunc
* 是用 def 定义的函数, return z 仅返回到 anonFunc(x)
* 在 anonFunc(x) 下面的表达式(假设存在)会继续执行。
*/
// 元组
(1, 2)
(4, 3, 2)
(1, 2, "three")
(a, 2, "three")
// 为什么有这个?
val divideInts = (x:Int, y:Int) => (x / y, x % y)
divideInts(10,3) // 函数 divideInts 返回你结果和余数
// 要读取元组的元素,使用 _._nn是从1开始的元素索引
val d = divideInts(10,3)
d._1
d._2
// 选择器
s.map(sq)
val sSquared = s. map(sq)
sSquared.filter(_ < 10)
sSquared.reduce (_+_)
// filter 函数接受一个预测(一个函数,形式为 A -> Boolean) 并选择出所有的元素满足这个预测
List(1, 2, 3) filter (_ > 2) // List(3)
List(
Person(name = "Dom", age = 23),
Person(name = "Bob", age = 30)
).filter(_.age > 25) // List(Person("Bob", 30))
// Scala 的 foreach 方法定义在特定的接受一个类型的集合上
// 返回 Unit(一个 void 方法)
aListOfNumbers foreach (x => println(x))
aListOfNumbers foreach println
// For 包含
for { n <- s } yield sq(n)
val nSquared2 = for { n <- s } yield sq(n)
for { n <- nSquared2 if n < 10 } yield n
for { n <- s; nSquared = n * n if nSquared < 10} yield nSquared
/* 注意:这些不是 for 循环. 一个 for 循环的语义是 '重复'('repeat')
然而,一个 for-包含 定义了一个两个数据结合间的关系 */
// 循环和迭代
/////////////////////////////////////////////////
// 3. 控制语句
/////////////////////////////////////////////////
1 to 5
val r = 1 to 5
r.foreach( println )
r foreach println
// 注意Scala 是相当宽容的当它遇到点和括号 - 分别地学习这些规则
// 这帮助你编写读起来像英语的 DSLs 和 APIs
r foreach println
// 附注: Scala 对点和括号的要求想当宽松,注意其规则是不同的。
// 这有助于写出读起来像英语的 DSL(领域特定语言) 和 API(应用编程接口)。
(5 to 1 by -1) foreach ( println )
@ -227,27 +231,27 @@ r foreach println
var i = 0
while (i < 10) { println("i " + i); i+=1 }
while (i < 10) { println("i " + i); i+=1 } // 发生了什么为什么
while (i < 10) { println("i " + i); i+=1 } // 没错再执行一次发生了什么为什么
i // 展示 i 的值。注意到 while 是一个传统意义上的循环
// 它顺序地执行并且改变循环变量的值。while 非常快,比 Java // 循环快,
// 但是在其上使用选择器和包含易理解和并行。
i // 显示 i 的值。注意 while 是经典的循环方式,它连续执行并改变循环中的变量。
// while 执行很快,比 Java 的循环快,但像上面所看到的那样用组合子和推导式
// 更易理解和并行
// do while 循环
do {
println("x is still less then 10");
println("x is still less than 10");
x += 1
} while (x < 10)
// 在 Scala中尾递归是一种惯用的执行循环的方式。
// 递归函数需要显示的返回类型,编译器不能推断出类型
// 这里它是 Unit。
// Scala 中尾递归是一种符合语言习惯的递归方式。
// 递归函数需要清晰的返回类型,编译器不能推断得知
// 这是一个 Unit。
def showNumbersInRange(a:Int, b:Int):Unit = {
print(a)
if (a < b)
showNumbersInRange(a + 1, b)
}
showNumbersInRange(1,14)
// 条件语句
@ -262,140 +266,340 @@ if (x == 11) println ("yeah") else println("nay")
println(if (x == 10) "yeah" else "nope")
val text = if (x == 10) "yeah" else "nope"
var i = 0
while (i < 10) { println("i " + i); i+=1 }
/////////////////////////////////////////////////
// 4. 数据结构
/////////////////////////////////////////////////
val a = Array(1, 2, 3, 5, 8, 13)
a(0)
a(3)
a(21) // 抛出异常
val m = Map("fork" -> "tenedor", "spoon" -> "cuchara", "knife" -> "cuchillo")
m("fork")
m("spoon")
m("bottle") // 抛出异常
val safeM = m.withDefaultValue("no lo se")
safeM("bottle")
val s = Set(1, 3, 7)
s(0)
s(1)
/* 这里查看 map 的文档 -
* http://www.scala-lang.org/api/current/index.html#scala.collection.immutable.Map
* 并确保你会阅读
*/
// 元组
// 面向对象特性
(1, 2)
// 类名是 Dog
class Dog {
//bark 方法,返回字符串
def bark: String = {
// the body of the method
"Woof, woof!"
}
(4, 3, 2)
(1, 2, "three")
(a, 2, "three")
// 为什么有这个?
val divideInts = (x:Int, y:Int) => (x / y, x % y)
divideInts(10,3) // 函数 divideInts 同时返回结果和余数
// 要读取元组的元素,使用 _._nn是从1开始的元素索引
val d = divideInts(10,3)
d._1
d._2
/////////////////////////////////////////////////
// 5. 面向对象编程
/////////////////////////////////////////////////
/*
旁白: 教程中到现在为止我们所做的一切只是简单的表达式(值,函数等)。
这些表达式可以输入到命令行解释器中作为快速测试,但它们不能独立存在于 Scala
文件。举个例子,您不能在 Scala 文件上简单的写上 "val x = 5"。相反 Scala 文件
允许的顶级结构是:
- objects
- classes
- case classes
- traits
现在来解释这些是什么。
*/
// 类和其他语言的类相似,构造器参数在类名后声明,初始化在类结构体中完成。
class Dog(br: String) {
// 构造器代码在此
var breed: String = br
// 定义名为 bark 的方法,返回字符串
def bark = "Woof, woof!"
// 值和方法作用域假定为 public。"protected" 和 "private" 关键字也是可用的。
private def sleep(hours: Int) =
println(s"I'm sleeping for $hours hours")
// 抽象方法是没有方法体的方法。如果取消下面那行注释Dog 类必须被声明为 abstract
// abstract class Dog(...) { ... }
// def chaseAfter(what: String): String
}
// 类可以包含几乎其它的构造,包括其它的类,
// 函数方法对象case 类,特性等等。
val mydog = new Dog("greyhound")
println(mydog.breed) // => "greyhound"
println(mydog.bark) // => "Woof, woof!"
// Case 类
case class Person(name:String, phoneNumber:String)
Person("George", "1234") == Person("Kate", "1236")
// 模式匹配
val me = Person("George", "1234")
me match { case Person(name, number) => {
"We matched someone : " + name + ", phone : " + number }}
me match { case Person(name, number) => "Match : " + name; case _ => "Hm..." }
me match { case Person("George", number) => "Match"; case _ => "Hm..." }
me match { case Person("Kate", number) => "Match"; case _ => "Hm..." }
me match { case Person("Kate", _) => "Girl"; case Person("George", _) => "Boy" }
val kate = Person("Kate", "1234")
kate match { case Person("Kate", _) => "Girl"; case Person("George", _) => "Boy" }
// 正则表达式
val email = "(.*)@(.*)".r // 在字符串上调用 r 会使它变成一个正则表达式
val email(user, domain) = "henry@zkpr.com"
"mrbean@pyahoo.com" match {
case email(name, domain) => "I know your name, " + name
// "object" 关键字创造一种类型和该类型的单例。
// Scala 的 class 常常也含有一个 “伴生对象”class 中包含每个实例的行为,所有实例
// 共用的行为则放入 object 中。两者的区别和其他语言中类方法和静态方法类似。
// 请注意 object 和 class 可以同名。
object Dog {
def allKnownBreeds = List("pitbull", "shepherd", "retriever")
def createDog(breed: String) = new Dog(breed)
}
// Case 类是有额外内建功能的类。Scala 初学者常遇到的问题之一便是何时用类
// 和何时用 case 类。界线比较模糊,但通常类倾向于封装,多态和行为。类中的值
// 的作用域一般为 private 只有方向是暴露的。case 类的主要目的是放置不可变
// 数据。它们通常只有几个方法,且方法几乎没有副作用。
case class Person(name: String, phoneNumber: String)
// 字符串
// 创造新实例,注意 case 类不需要使用 "new" 关键字
val george = Person("George", "1234")
val kate = Person("Kate", "4567")
"Scala 字符串被双引号包围" //
'a' // Scala 字符
'单引号的字符串不存在' // 错误
"字符串拥有通常的 Java 方法定义在其上".length
"字符串也有额外的 Scala 方法".reverse
// 使用 case 类,您可以轻松得到一些功能,像 getters:
george.phoneNumber // => "1234"
// 参见: scala.collection.immutable.StringOps
// 每个字段的相等性比较(无需覆盖 .equals
Person("George", "1234") == Person("Kate", "1236") // => false
println("ABCDEF".length)
println("ABCDEF".substring(2, 6))
println("ABCDEF".replace("C", "3"))
// 简单的拷贝方式
// otherGeorge == Person("george", "9876")
val otherGeorge = george.copy(phoneNumber = "9876")
val n = 45
println(s"We have $n apples")
val a = Array(11, 9, 6)
println(s"My second daughter is ${a(2-1)} years old")
// 一些字符需要被转义,举例来说,字符串中的双引号:
val a = "They stood outside the \"Rose and Crown\""
// 三个双引号使得字符串可以跨行并且可以包含引号(无需转义)
val html = """<form id="daform">
<p>Press belo', Joe</p>
| <input type="submit">
</form>"""
// 还有很多。case 类同时可以用于模式匹配,接下来会看到。
// 敬请期待 Traits
// 应用结果和组织
// import
/////////////////////////////////////////////////
// 6. 模式匹配
/////////////////////////////////////////////////
// 模式匹配是一个强大和常用的 Scala 特性。这是用模式匹配一个 case 类的例子。
// 附注:不像其他语言, Scala 的 case 不需要 break 其他语言中 switch 语句的
// fall-through 现象不会发生。
def matchPerson(person: Person): String = person match {
// Then you specify the patterns:
case Person("George", number) => "We found George! His number is " + number
case Person("Kate", number) => "We found Kate! Her number is " + number
case Person(name, number) => "We matched someone : " + name + ", phone : " + number
}
val email = "(.*)@(.*)".r // 定义下一个例子会用到的正则
// 模式匹配看起来和 C语言家族的 switch 语句相似,但更为强大。
// Scala 中您可以匹配很多东西:
def matchEverything(obj: Any): String = obj match {
// 匹配值:
case "Hello world" => "Got the string Hello world"
// 匹配类型:
case x: Double => "Got a Double: " + x
// 匹配时指定条件
case x: Int if x > 10000 => "Got a pretty big number!"
// 像之前一样匹配 case 类:
case Person(name, number) => s"Got contact info for $name!"
// 匹配正则表达式:
case email(name, domain) => s"Got email address $name@$domain"
// 匹配元组:
case (a: Int, b: Double, c: String) => s"Got a tuple: $a, $b, $c"
// 匹配数据结构:
case List(1, b, c) => s"Got a list with three elements and starts with 1: 1, $b, $c"
// 模式可以嵌套
case List(List((1, 2,"YAY"))) => "Got a list of list of tuple"
}
// 事实上,你可以对任何有 "unapply" 方法的对象进行模式匹配。
// 这个特性如此强大以致于 Scala 允许定义一个函数作为模式匹配:
val patternFunc: Person => String = {
case Person("George", number) => s"George's number: $number"
case Person(name, number) => s"Random person's number: $number"
}
/////////////////////////////////////////////////
// 7. 函数式编程
/////////////////////////////////////////////////
// Scala 允许方法和函数作为其他方法和函数的参数和返回值。
val add10: Int => Int = _ + 10 // 一个接受一个 Int 类型参数并返回一个 Int 类型值的函数
List(1, 2, 3) map add10 // List(11, 12, 13) - add10 被应用到每一个元素
// 匿名函数可以被使用来代替有命名的函数:
List(1, 2, 3) map (x => x + 10)
// 如果匿名函数只有一个参数可以用下划线作为变量
List(1, 2, 3) map (_ + 10)
// 如果您所应用的匿名块和匿名函数都接受一个参数,那么你甚至可以省略下划线
List("Dom", "Bob", "Natalia") foreach println
// 组合子
// 译注: val sq: Int => Int = x => x * x
s.map(sq)
val sSquared = s. map(sq)
sSquared.filter(_ < 10)
sSquared.reduce (_+_)
// filter 函数接受一个 predicate (函数根据条件 A 返回 Boolean并选择
// 所有满足 predicate 的元素
List(1, 2, 3) filter (_ > 2) // List(3)
case class Person(name:String, age:Int)
List(
Person(name = "Dom", age = 23),
Person(name = "Bob", age = 30)
).filter(_.age > 25) // List(Person("Bob", 30))
// Scala 的 foreach 方法定义在某些集合中,接受一个函数并返回 Unit void 方法)
// 另请参见:
// http://www.scala-lang.org/api/current/index.html#scala.collection.IterableLike@foreach(f:A=>Unit):Unit
val aListOfNumbers = List(1, 2, 3, 4, 10, 20, 100)
aListOfNumbers foreach (x => println(x))
aListOfNumbers foreach println
// For 推导式
for { n <- s } yield sq(n)
val nSquared2 = for { n <- s } yield sq(n)
for { n <- nSquared2 if n < 10 } yield n
for { n <- s; nSquared = n * n if nSquared < 10} yield nSquared
/* 注意,这些不是 for 循环for 循环的语义是‘重复’,然而 for 推导式定义
两个数据集合的关系。 */
/////////////////////////////////////////////////
// 8. 隐式转换
/////////////////////////////////////////////////
/* 警告 警告: 隐式转换是 Scala 中一套强大的特性,因此容易被滥用。
* Scala 初学者在理解它们的工作原理和最佳实践之前,应抵制使用它的诱惑。
* 我们加入这一章节仅因为它们在 Scala 的库中太过常见,导致没有用隐式转换的库
* 就不可能做有意义的事情。这章节主要让你理解和使用隐式转换,而不是自己声明。
*/
// 可以通过 "implicit" 声明任何值val, 函数,对象等)为隐式值,
// 请注意这些例子中我们用到第5部分的 Dog 类。
implicit val myImplicitInt = 100
implicit def myImplicitFunction(breed: String) = new Dog("Golden " + breed)
// implicit 关键字本身不改变值的行为,所以上面的值可以照常使用。
myImplicitInt + 2 // => 102
myImplicitFunction("Pitbull").breed // => "Golden Pitbull"
// 区别在于,当另一段代码“需要”隐式值时,这些值现在有资格作为隐式值。
// 一种情况是隐式函数参数。
def sendGreetings(toWhom: String)(implicit howMany: Int) =
s"Hello $toWhom, $howMany blessings to you and yours!"
// 如果提供值给 “howMany”函数正常运行
sendGreetings("John")(1000) // => "Hello John, 1000 blessings to you and yours!"
// 如果省略隐式参数,会传一个和参数类型相同的隐式值,
// 在这个例子中, 是 “myImplicitInt":
sendGreetings("Jane") // => "Hello Jane, 100 blessings to you and yours!"
// 隐式的函数参数使我们可以模拟其他函数式语言的 type 类type classes
// 它经常被用到所以有特定的简写。这两行代码是一样的:
def foo[T](implicit c: C[T]) = ...
def foo[T : C] = ...
// 编译器寻找隐式值另一种情况是你调用方法时
// obj.method(...)
// 但 "obj" 没有一个名为 "method" 的方法。这样的话,如果有一个参数类型为 A
// 返回值类型为 B 的隐式转换obj 的类型是 AB 有一个方法叫 "method" ,这样
// 转换就会被应用。所以作用域里有上面的 myImplicitFunction, 我们可以这样做:
"Retriever".breed // => "Golden Retriever"
"Sheperd".bark // => "Woof, woof!"
// 这里字符串先被上面的函数转换为 Dog 对象,然后调用相应的方法。
// 这是相当强大的特性,但再次提醒,请勿轻率使用。
// 事实上,当你定义上面的隐式函数时,编译器会作出警告,除非你真的了解
// 你正在做什么否则不要使用。
/////////////////////////////////////////////////
// 9. 杂项
/////////////////////////////////////////////////
// 导入类
import scala.collection.immutable.List
// Import 所有的子包
// 导入所有子包
import scala.collection.immutable._
// 在一条语句中 Import 多个类
// 一条语句导入多个类
import scala.collection.immutable.{List, Map}
// 使用 '=>' 来重命名一个 import
// 使用 => 对导入进行重命名
import scala.collection.immutable.{ List => ImmutableList }
// import 除了一些类的其它所有的类。下面的例子除去了 Map 类和 Set 类:
// 导入所有类,排除其中一些。下面的语句排除了 Map 和 Set
import scala.collection.immutable.{Map => _, Set => _, _}
// 在 scala 源文件中,你的程序入口点使用一个拥有单一方法 main 的对象来定义:
// 在 Scala 文件用 object 和单一的 main 方法定义程序入口:
object Application {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// stuff goes here.
}
}
// 文件可以包含多个类和对象。由 scalac 来编译
// 文件可以包含多个 class 和 object用 scalac 编译源文件
// 输入和输出
// 一行一行读取文件
// 按行读文件
import scala.io.Source
for(line <- Source.fromPath("myfile.txt").getLines())
for(line <- Source.fromFile("myfile.txt").getLines())
println(line)
// 使用 Java 的 PrintWriter 来写文件
// 用 Java 的 PrintWriter 写文件
val writer = new PrintWriter("myfile.txt")
writer.write("Writing line for line" + util.Properties.lineSeparator)
writer.write("Another line here" + util.Properties.lineSeparator)
writer.close()
```