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[opencv/de] Fix typos and spelling (#4918)

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Jan Knobloch
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@@ -8,17 +8,17 @@ translators:
- ["Dennis Keller", "https://github.com/denniskeller"] - ["Dennis Keller", "https://github.com/denniskeller"]
lang: de-de lang: de-de
--- ---
### Opencv ### OpenCV
OpenCV (Open Source Computer Vision) ist eine Bibliothek von Programmierfunktionen, OpenCV (Open Source Computer Vision) ist eine Bibliothek von Programmierfunktionen,
die hauptsächlich auf maschinelles Sehen in Echtzeit ausgerichtet ist. die hauptsächlich auf maschinelles Sehen in Echtzeit ausgerichtet ist.
Ursprünglich wurde OpenCV von Intel entwickelt. Später wurde es von von Ursprünglich wurde OpenCV von Intel entwickelt. Später wurde es von
Willow Garage und dann Itseez (das später von Intel übernommen wurde) unterstützt. Willow Garage und dann Itseez (das später von Intel übernommen wurde) unterstützt.
OpenCV unterstützt derzeit eine Vielzahl von Sprachen, wie C++, Python, Java uvm. OpenCV unterstützt derzeit eine Vielzahl von Sprachen, wie C++, Python, Java uvm.
#### Installation #### Installation
Bitte lese diese Artikel für die Installation von OpenCV auf deinen Computer. Bitte lies diesen Artikel für die Installation von OpenCV auf deinem Computer.
* Windows Installationsanleitung: [https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-in-windows]() * Windows Installationsanleitung: [https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-in-windows]()
* Mac Installationsanleitung (High Sierra): [https://medium.com/@nuwanprabhath/installing-opencv-in-macos-high-sierra-for-python-3-89c79f0a246a]() * Mac Installationsanleitung (High Sierra): [https://medium.com/@nuwanprabhath/installing-opencv-in-macos-high-sierra-for-python-3-89c79f0a246a]()
@@ -35,7 +35,7 @@ img = cv2.imread('Katze.jpg')
# Die imshow() Funktion wird verwendet um das Display darzustellen. # Die imshow() Funktion wird verwendet um das Display darzustellen.
cv2.imshow('Image',img) cv2.imshow('Image',img)
# Das erste Argument ist der Titel des Fensters und der zweite Parameter ist das Bild # Das erste Argument ist der Titel des Fensters und der zweite Parameter ist das Bild
# Wenn du den Fehler Object Type None bekommst ist eventuell dein Bildpfad falsch. # Wenn du den Fehler Object Type None bekommst, ist eventuell dein Bildpfad falsch.
# Bitte überprüfe dann den Pfad des Bildes erneut. # Bitte überprüfe dann den Pfad des Bildes erneut.
cv2.waitKey(0) cv2.waitKey(0)
# waitKey() ist eine Tastaturbindungsfunktion, sie nimmt Argumente in # waitKey() ist eine Tastaturbindungsfunktion, sie nimmt Argumente in
@@ -43,9 +43,9 @@ cv2.waitKey(0)
# Ein Bild schreiben # Ein Bild schreiben
cv2.imwrite('graueKatze.png',img) cv2.imwrite('graueKatze.png',img)
# Das erste Arkument ist der Dateiname und das Zweite ist das Bild # Das erste Argument ist der Dateiname und das zweite ist das Bild
# Konveriere das Bild zu Graustufen # Konvertiert das Bild zu Graustufen
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Videoaufnahme von der Webcam # Videoaufnahme von der Webcam
@@ -91,7 +91,7 @@ cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)
# Text auf Bildern hinzufügen # Text auf Bildern hinzufügen
cv2.putText(img,"Hello World!!!", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255) cv2.putText(img,"Hello World!!!", (x,y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255)
# Bilder zusammenfüggen # Bilder zusammenfügen
img1 = cv2.imread('Katze.png') img1 = cv2.imread('Katze.png')
img2 = cv2.imread('openCV.jpg') img2 = cv2.imread('openCV.jpg')
dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0) dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)
@@ -103,7 +103,7 @@ _,thresImg = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
adapThres = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2) adapThres = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY,11,2)
# Weichzeichnung von einem Bild # Weichzeichnung von einem Bild
# Gausßscher Weichzeichner # Gaußscher Weichzeichner
blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0) blur = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
# Rangordnungsfilter # Rangordnungsfilter
medianBlur = cv2.medianBlur(img,5) medianBlur = cv2.medianBlur(img,5)
@@ -136,7 +136,7 @@ cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows() cv2.destroyAllWindows()
# destroyAllWindows() zerstört alle Fenster # destroyAllWindows() zerstört alle Fenster
# Wenn du ein bestimmtes Fenter zerstören möchtest musst du den genauen Namen des # Wenn du ein bestimmtes Fenster zerstören möchtest, musst du den genauen Namen des
# von dir erstellten Fensters übergeben. # von dir erstellten Fensters übergeben.
``` ```