From be9c3bb0ae6e6bebe700bb01c6b6398fe4391782 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Vadim Nifadev <36514612+nifadyev@users.noreply.github.com>
Date: Wed, 24 Apr 2024 12:24:34 +0300
Subject: [PATCH] Translate Ellipsis example

---
 translations/README-ru.md | 61 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 61 insertions(+)

diff --git a/translations/README-ru.md b/translations/README-ru.md
index 92fcdbb..bf9ea26 100644
--- a/translations/README-ru.md
+++ b/translations/README-ru.md
@@ -3141,3 +3141,64 @@ Try block executed successfully...
 - Блок `else` после блока `try` также называется "блоком завершения", поскольку достижение `else` в операторе `try` означает, что блок попыток действительно успешно завершен.
 
 ---
+
+
+### ▶ Многоточие *
+<!-- Example ID: 969b7100-ab3d-4a7d-ad7d-a6be16181b2b --->
+```py
+def some_func():
+    Ellipsis
+```
+
+**Результат**
+```py
+>>> some_func()
+# Ни вывода, ни ошибки
+
+>>> SomeRandomString
+Traceback (most recent call last):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+NameError: name 'SomeRandomString' is not defined
+
+>>> Ellipsis
+Ellipsis
+```
+
+#### 💡 Объяснение
+- В Python, `Ellipsis` - глобальный встроенный объект, эквивалентный `...`.
+    ```py
+    >>> ...
+    Ellipsis
+    ```
+- Многоточие может использоваться в нескольких случаях,
+    + В качестве заполнителя для кода, который еще не написан (аналогично оператору `pass`)
+    + В синтаксисе срезов (slices) для представления полных срезов в оставшемся направлении
+    ``py
+    >>> import numpy as np
+    >>> three_dimensional_array = np.arange(8).reshape(2, 2, 2)
+    array([
+        [
+            [0, 1],
+            [2, 3]
+        ],
+
+        [
+            [4, 5],
+            [6, 7]
+        ]
+    ])
+    ```
+    Таким образом, наш `трехмерный_массив` представляет собой массив массивов массивов. Допустим, мы хотим вывести второй элемент (индекс `1`) всех внутренних массивов, мы можем использовать `Ellipsis`, чтобы обойти все предыдущие измерения
+    ``py
+    >>> three_dimensional_array[:,::,1]
+    array([[1, 3],
+       [5, 7]])
+    >>> three_dimensional_array[..., 1] # использование Ellipsis.
+    array([[1, 3],
+       [5, 7]])
+    ```
+    Примечание: это будет работать для любого количества измерений. Можно даже выбрать срез в первом и последнем измерении и игнорировать средние (`n_dimensional_array[firs_dim_slice, ..., last_dim_slice]`)
+    + В [подсказках типов](https://docs.python.org/3/library/typing.html) для указания только части типа (например, `(Callable[..., int]` или `Tuple[str, ...]`))
+    + Вы также можете использовать `Ellipsis` в качестве аргумента функции по умолчанию (в случаях, когда вы хотите провести различие между сценариями "аргумент не передан" и "значение не передано").
+
+---