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This commit includes suggestions originally proposed by @halian-vilela

Co-authored-by: Halian Vilela <halian@verlindo.com>
This commit is contained in:
Marcel Ribeiro Dantas
2022-06-04 19:57:32 +02:00
committed by GitHub
parent 54ce5e4774
commit 2b1cfc6ab6

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@@ -10,7 +10,7 @@ lang: pt-br
filename: learnr.r
---
R é uma linguagem de programação estatística. Ela tem muitas bibliotecas para carregar e limpar conjuntos de dados, executar análises estatísticos e produzir gráficos. Você também pode executar comandos do `R` dentro de um documento LaTeX.
R é uma linguagem de programação estatística. Ela tem muitas bibliotecas para carregar e limpar conjuntos de dados, executar análises estatísticas e produzir gráficos. Você também pode executar comandos do `R` dentro de um documento LaTeX.
```r
@@ -22,7 +22,7 @@ R é uma linguagem de programação estatística. Ela tem muitas bibliotecas par
# cerquilha (#) ao início de cada uma delas.
# No Windows e Linux, você pode usar CTRL-ENTER para executar uma linha.
# No MacOS o equivalente é COMMAND-ENTER
# No MacOS, o equivalente é COMMAND-ENTER
@@ -357,7 +357,7 @@ jiggle(5) # 5±ε. Após set.seed(2716057), jiggle(5)==5.005043
###########################################################################
# Estruturas de dados: Vetores, matrizes, data frames, and arranjos
# Estruturas de dados: Vetores, matrizes, data frames e arranjos (arrays)
###########################################################################
# UNIDIMENSIONAL
@@ -573,7 +573,7 @@ estudantes[estudantes$casa != "G",]
# MULTIDIMENSIONAL (TODOS OS ELEMENTOS DE UM TIPO)
# Arranjos criam tabelas n-dimensionais
# Arranjos (arrays) criam tabelas n-dimensionais
# Todos os elementos devem ser do mesmo tipo
# Você pode fazer uma tabela bidimensional (como uma matriz)
array(c(c(1,2,4,5),c(8,9,3,6)), dim=c(2,4))
@@ -658,7 +658,7 @@ head(pets, 2) # primeiras duas linhas
tail(pets, 1) # última linha
# Para salvar um data frame ou matriz como um arquivo .csv:
write.csv(pets, "pets2.csv") # to make a new .csv file
write.csv(pets, "pets2.csv") # para criar um novo arquivo .csv
# Define o diretório de trabalho com setwd(), confirme em qual você está com getwd()
# Experimente ?read.csv e ?write.csv para obter mais informações